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四套可复用的 Claude Code skill：单文件离线数据看板、Excel 台账提取与口径校验、HTML 幻灯汇报（导出 PDF/PPTX）、总结文档自动脱敏流水线。Four reusable Claude Code skills: offline single-file dashboards, Excel-to-JSON pipelines, HTML slides, redacted r

1231Johnny/claude-skillscommunitylistedunreviewed
Use skill

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

Download ZIP from GitHub Open the repository

The download comes from github.com/1231Johnny/claude-skills itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 26, 2026

技能总结 · Claude Skills

把几个真实项目里可复用的做法抽成了四套 Claude Code skill——每套都是一个自包含的文件夹：一句 SKILL.md 说清什么时候用、怎么用，配套的 scripts/ 是能直接跑的代码，references/ 是详细的规范与踩坑记录。

MIT 许可，随意取用。

English

Four reusable Claude Code skills extracted from real-world data projects. Each skill is a self-contained folder (SKILL.md + runnable scripts/ + references/) covering a different stage of the same pipeline: extracting messy Excel ledgers into defensible JSON → rendering single-file offline dashboards → building HTML slide decks that export to PDF and PPTX → generating shareable Word reports with automated redaction.

Everything is documented in Chinese, but the code and config blocks are self-explanatory. Copy any skill folder into ~/.claude/skills/ to install.

四套 skill

#Skill一句话出自
1single-file-dashboard把表格数据做成「一个 HTML 文件就是全部」的可传播看板——双击即开、离线可用、密码访问、数据加密、单元格就地可改DMA 分区水损看板 · 供水数据看板
2excel-data-pipeline把真实台账提取成一份可辩护的 JSON——先探结构、列契约校验、父子合计口径、异常值处理两个看板共用的数据层
3html-slide-report用一份 HTML 做汇报幻灯，再导出 PDF 与 PPTX——现场能讲、能打印、能发出去降低产销差专项工作汇报
4share-doc-pipeline把做完的项目整理成可对外发布的总结文档——脚本生成 Word、截图前自动脱敏、渲染校验本轮的文档分享工作本身

怎么读：想做什么事，看对应那份 SKILL.md；里面会指到 references/ 和 scripts/ 的具体文件。

安装

每个 skill 都是标准目录结构，三种用法挑一种：

① 装进 Claude Code（推荐）——把 skill 文件夹复制到 skills 目录，Claude 会在合适的场景自动调用：

git clone https://github.com/1231Johnny/claude-skills.git
cp -r claude-skills/single-file-dashboard ~/.claude/skills/

② 直接下载 zip——不想克隆的话，到 Releases 页一键下载；四份打包好的 zip 也在本仓库 dist/ 里。

③ 当参考文档读——SKILL.md 里的「常见坑」表和 references/ 里的规范，本身就是独立的经验总结，不装 Claude 也能看。

脚本依赖写在各自的文件头注释里，都是常见库（openpyxl、playwright、xlsx），不引入非必要的依赖。

效果示例

四张示例图放在 examples/，每张 1440×960、按 2 倍导出。同时各复制了一份到对应 skill 的 assets/preview.png，打包时随 zip 一起走。

① 单文件数据看板② 台账提取与口径校验
密码门 · KPI · 原生 SVG 折线图 · 就地可改的单元格左是源表里的三个坑，右是脚本自己说清的口径
③ HTML 幻灯汇报④ 总结文档与对外分享
全屏吸附翻页 · 一份源文件导出 PDF 与 PPTX截图前后对照 · 三层脱敏 · 交付流水线

图里的数据是示例数据，主体名一律是「某…」「片区A」——和 skill 正文同一套脱敏口径。 要改图：编辑 examples/src/*.html，然后 python examples/shoot.py 重新出图（脚本会顺带检查有没有内容被裁掉）。

为什么是这四个，不是按项目拆

按项目拆会得到四套互相重复的东西——四个项目里都在做「读 Excel」「做单文件 HTML」「配图」，只是应用场景不同。

按能力拆之后，别人手上有任意一份台账都能用上其中某一套，复用面宽得多。每套 skill 里都注明了它的做法出自哪个项目，溯源不会丢。

数据层单独抽成第 2 套，是因为它是第 1、3 套的共同前置，而且它管的是最容易出错、最容易被追问的部分——数字对不对。把它独立出来，才能讲透。

通用约定

四套 skill 共同遵守的几条：

  • 主体名一律隐去。单位全称、地名、小区名、编号、密钥在示例与文档里全部替换成「某…」「片区A」；数值和技术方案保留。
  • 脚本开箱即跑。依赖写在脚本注释里，不引入非必要的库。
  • 踩坑写在明面上。每套 skill 都有一节「常见坑」，格式是「现象 → 原因 → 处理」。这些是最省时间的内容。
  • 中文输出注意编码。Python 脚本开头统一 sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8', errors='replace')；PowerShell 脚本存成 UTF-8 with BOM。

重新打包

改完 skill 要重新出 zip 时：

# ⚠ Windows 上必须加 PYTHONUTF8=1
# 上游的校验脚本用 read_text() 读文件，不指定编码；Windows 默认是 GBK，
# 遇到中文 SKILL.md 会直接抛 UnicodeDecodeError。UTF-8 模式可以绕开，无需改上游脚本。
PYTHONUTF8=1 python ~/.agents/skills/skill-creator/scripts/quick_validate.py single-file-dashboard
PYTHONUTF8=1 python ~/.agents/skills/skill-creator/scripts/package_skill.py single-file-dashboard ./dist

package_skill.py 会先校验 SKILL.md 的 frontmatter 与目录结构，通过后生成 <skill-name>.zip。

打包前记得清理：删掉 scripts/ 下的 __pycache__、node_modules，以及任何跑测试留下的输出文件。

后续怎么维护

见 技能总结与维护指南——里面写了这轮是怎么抽的、下次有新项目时按什么顺序做、以及每套 skill 该在什么时候更新。

License

MIT

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