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Conduit

skill

AutoFlow.skill

General task-engine Skill

ravicc02/AutoFlow.skillcommunitylistedunreviewed
Use skill

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

Download ZIP from GitHub Open the repository

The download comes from github.com/ravicc02/AutoFlow.skill itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 26, 2026

AutoFlow

面向 Agent 的通用任务引擎。

License: MIT CI

简体中文 · English

Quick Start

复制下面一段发给你的 Agent：

从 https://github.com/qiuy-collab/AutoFlow.skill 克隆仓库，把完整的 autoflow Skill 目录安装到本地所有 Agent 的 skills 库中（如 ~/.claude/skills/、~/.codex/skills/ 等）。

安装后阅读 references/init.md 初始化环境，然后运行 env-check 确认可用。

安装完成后，任务规模决定执行模式：单模块、无依赖的小交付走 direct；涉及来源选择、相互依赖、文档、打包或可恢复状态的交付走 managed。

本地设置

运行 python scripts/settings_web.py，打开终端输出的 http://127.0.0.1:8765/。 设置页可以修改模型与上游、批量参考图改图的模型/4K 尺寸/回退/重试、安装或删除 GitHub Skill，并显式选择 Word 编写后端。密钥只显示是否已配置，留空保存不会覆盖旧值；.env 与 user_skills/ 不会进入 Git。安装仅接受 GitHub HTTPS 克隆地址，要求仓库含 SKILL.md 或 skills.md，不执行克隆仓库的脚本。Word 公共校验仍由 officecli 执行。

效果总览

以下全部由同一个演示项目「基于 Spring Boot + MySQL 的校园活动报名管理系统」生成。

填写前填写后

Image 模块

Image 模块覆盖四种子类，以下展示全部能力。

capture 真实浏览器截图

通过 Playwright 对本地运行的 Web 应用进行真实捕获。

python scripts/capture_frontend_screenshots.py --config <capture-plan.json> --output-dir <dir>
dashboardactivity-calendarregistration
operations

AI 生图

覆盖终端命令、IDE 开发、Linux 运维和 nature-figure 科研图形摘要四类场景。

python scripts/generate_images.py --config <prompt-config.json>
Maven 构建VS Code 源码图形摘要
SQL 查询网络验证Git 提交
VS Code 调试DevTools 网络面板Maven 测试

图表

基于 DSL 渲染，输出架构图、ER 图、流程图、类图、时序图、用例图和网络拓扑图。

python scripts/generate_diagram_assets.py --config <diagram-plan.json> --output-dir <dir>
系统架构ER 关系业务流程
类图时序图用例图
部署拓扑

chart 数据图表

基于 nature-figure 出版级图表模板，支持火山图、ROC 曲线、点图、边缘分布图等。

python integrations/nature-figure/scripts/plot_templates.py <template> ...
指标矩阵容量对比火山图
ROC 曲线类别点图边缘分布

Office 模块

Word 模板填写

Reading the report template, filling each section with real project evidence, validating via officecli, and rendering page by page.

python scripts/office_engine.py --action fill --format word ...
python scripts/validate_office.py <file>.docx
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Word 从零创建

Creating a graduation thesis from scratch with abstract, chapters, and results, validated page by page via officecli.

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链路总览

flowchart LR
    R[用户请求] --> Q{单模块、低风险、无依赖?}
    Q -->|是| D[direct: 初始化工作区与 submit/]
    D --> DA[执行并校验最小交付]
    Q -->|否| M[managed: 初始化 DAG]
    M --> P[PLAN STOP]
    P --> T[task / GitHub 来源]
    T --> S[SOURCE STOP]
    S --> I[image / office / video]
    I --> V[VISUAL STOP]
    V --> K[package 与验收]
    K --> L[DELIVERY STOP]

五个模块速查

模块用途
taskGitHub-first 检索、项目构建、计算和可运行性证据。
image真实捕获、AI 生成电脑截图、确定性图和基于真实数据的图表。
officeWord、PPT、Excel 的创建、填充、渲染审查和计划级校验。
video既有视频分析、录制、生成和处理。
package依据需求组装干净的 submit/ 交付目录与可验证清单。

插件

AutoFlow 默认内置以下四个插件，用户可自行添加更多：

插件用途
officecliOffice 文档的结构化编辑、OpenXML 校验和 HTML 渲染。
minimax-docx复杂 Word 报告/论文创建与填充后端；由 Agent 按任务选择，仍由 officecli 校验和渲染。
impeccable前端设计语言与离线质量检测适配。
nature-figure具有数据来源和质量记录的出版级图表模板。

赞助商

sshzyu.com 提供 AI 生图功能 API。

常见问题

  • capabilities 显示缺失：先按 环境初始化 安装对应依赖，再重新检查。
  • AI 路由被阻塞：仅由用户配置 .env 的 BASEURL、APIKEY 和可选 VALIDATOR_*；不要伪造图片。
  • 浏览器截图失败：确认本地应用可访问，安装 playwright 后执行 python -m playwright install chromium。
  • Mermaid 或 D2 不可用：安装对应 CLI，并用 autoflow.py capabilities --json 确认渲染器已被识别。
  • Office 校验失败：用 officecli validate 和 officecli view <file> issues --json 定位问题，再运行 office_engine.py 与 validate_office.py。
  • 工作流拒绝完成节点：检查每个声明产物的绝对路径和哈希；修改已登记产物时先运行 autoflow.py revise。
  • submit/ 被拒绝：移除构建输出、缓存、编辑器元数据、密钥和 AutoFlow 运行元数据，只保留最终交付物。

测试

python -m unittest discover -s tests

License

MIT © qiuy-collab

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