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Awesome Student AI Skills

大学生申报材料 AI Agent 工作台 + 35 个专业 Skill 体系｜源于挑战杯国赛实战痛点，经 8,000+ 高校学生验证的开箱即用申报利器。

自然语言路由 · 逐章协同撰写 · 严格事实防幻觉 · 规范排版 Word 导出

覆盖 大创申报书、挑战杯申报书、互联网+商业计划书、国家奖学金申请书、国家励志奖学金申请材料、保研推免申请、优秀毕业论文、三下乡社会实践报告、入团申请书 等 8 大类 · 35 种高校学生申报材料。

基于 Agent Skills 标准，支持 WorkBuddy / Claude Code / Codex / Cursor / Trae 等支持本地执行的 AI Agent。

简体中文 | English

🌐 在线体验： agent.stardust.website （免安装，浏览器开箱即用） 🎬 抖音爆款视频（点击直达）： 一句话写完大创申报书？35 种申报材料交给 AI

🚀 快速通道： 🌐 在线工作台 · 🎬 抖音实操视频 · 系统架构 · 商业与增长验证 · 快速上手 · 35 赛道清单

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💡 项目背景与 PMF 验证 (Background & PMF)

本项目并非停留在实验室的玩具，而是从真实赛事实战中淬炼、并经受了真实市场考验的 AI 商业化 MVP：

1. 源于国赛真实痛点：项目团队在打“挑战杯”从校赛冲入国赛的过程中，申报书经历了十数轮打磨与修改，深知全国高校数千万大学生在面对大创、挑战杯、奖学金等申报时，普遍面临“缺乏结构规范”、“不知道评委想看什么”、“排版格式繁杂”的共同困境。
2. 零成本爆发验证 PMF：项目视频在抖音发布仅一周，0 推广成本实现全自然流破圈，斩获 8000+ 点赞、6100+ 精准高意向收藏与近 1400+ 次自发转发（🎬 点击直接观看抖音视频），证明了高校学生对于高质量申报辅助的真实强刚需。

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🏗️ 系统技术架构 (System Architecture)

为了解决大模型在撰写复杂长文本时的“上下文漂移”、“幻觉套话”与“生成超时”问题，系统采用了如下企业级分层设计：

flowchart TD
    subgraph ClientLayer["交互与用户层 (Client Layer)"]
        WebUI["🌐 Web 在线工作台<br/>(免安装 / 交互式信息采集)"]
        IDE["💻 本地 Agent IDE<br/>(Claude Code / Cursor / Codex)"]
    end

    subgraph GatewayLayer["服务网关与路由层 (Gateway and Routing)"]
        Gateway["🛡️ 轻量 API 网关<br/>(多 Key 轮询 / 负载均衡 / 429 容灾降级)"]
        Dispatcher["🧭 意图识别与路由引擎<br/>(utils/dispatcher.py 规则+向量召回 35 赛道)"]
    end

    subgraph AgentCore["Agent 协同与质量闭环 (Agentic Workflow)"]
        DraftAgent["✍️ 专项撰写 Agent<br/>(按国赛金奖结构逐章精细生成)"]
        ReviewAgent["🧐 模拟评委 Agent<br/>(挑刺空泛套话 / 审查数据与政策真实性)"]
        Evals["📊 自动化 Evals 质检<br/>(结构完整性 / 防幻觉 / 字数达标率评分)"]
    end

    subgraph TaskEngine["异步生成与排版引擎 (Execution Engine)"]
        Queue["⚡ 异步任务队列<br/>(Redis / 长任务解耦，防超时卡顿)"]
        DocxEngine["📄 排版渲染引擎<br/>(docx_common.py 标准公文样式 / 动态生成图表)"]
    end

    subgraph Output["交付物 (Deliverables)"]
        Word["📄 .docx 规范排版申报书<br/>(含技术路线图 / 甘特图 / 经费预算表 / 签字栏)"]
        PDF["📑 .pdf 电子版申报预览"]
    end

    WebUI --> Gateway
    IDE --> Gateway
    Gateway --> Dispatcher
    Dispatcher --> DraftAgent
    DraftAgent <--> ReviewAgent
    ReviewAgent --> Evals
    Evals --> Queue
    Queue --> DocxEngine
    DocxEngine --> Word
    DocxEngine --> PDF

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🎯 它能帮你写什么

你要交的材料	对应赛道	输出物
大创申报书（创新训练 / 创业训练 / 创业实践）	innovation-research 等 3 个	含技术路线图、甘特图、算法对比表的完整 Word
挑战杯申报书（课外学术科技作品）	challenge-cup	含 30+ 篇文献综述、创新点提炼的 Word
互联网+ 商业计划书（主赛道 / 红旅赛道）	internet-plus 等 2 个	含商业模式闭环、市场分析的 Word
国家奖学金申请书 / 申请理由	national-scholarship	含成绩排名、竞赛成果、综合素质论证的 Word
国家励志奖学金 / 校级 / 企业 / 单项奖学金	4 个赛道	对齐各校评审偏好的 Word
保研推免申请 / 选调生申请	graduate-recommendation 等 2 个	含简历式亮点提炼的 Word
优秀毕业论文 / 优秀毕业生 / 优秀学生	4 个赛道	含答辩要点、成果量化的 Word
三下乡社会实践报告 / 支教 / 政策宣讲 / 科技服务	4 个赛道	含数据图表的社会实践报告
入团申请书 / 入团阶段汇报 / 转正申请	4 个赛道	规范格式的政治材料
校级 / 院级科研立项、西部计划、公派留学、转专业、应征入伍	8 个赛道	对应赛道的规范 Word

完整 35 个赛道（含内容量与状态）见下方 能写哪些申报书。

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📖 目录 (Table of Contents)

• 🎯 它能帮你写什么
• 🚀 如何使用 (How to Use)
• 🧪 Agent 工作台（实验版）
• ❓ 常见问题 (FAQ)
• 为什么做这个
• 能写哪些申报书
• 项目结构
• 核心设计原则
• 免责声明

🚀 如何使用 (How to Use)

本项目提供 三种使用方式，可根据实际需求选择：

模式	适用场景	核心特点	快速入口
🌐 在线工作台 (推荐)	普通学生 / 快速申报	零环境配置、开箱即用、支持材料确认与逐章生成	👉 agent.stardust.website
💻 本地 Agent 模式	IDE 用户 / 离线撰写	配合 Cursor / Claude Code / Codex，本地直接调用 Skill	参见下方 本地使用流程
🛠️ 私有化本地部署	开发者 / 局域网自建	本地部署 WebUI 与 Ollama 本地模型，数据完全不出内网	参见 server/README.md

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模式一：在线 Agent 工作台（零门槛，免安装）

🌐 在线入口： agent.stardust.website
📖 本地部署与配置说明： server/README.md

无需配置任何 Python 环境，直接在浏览器中体验完整的工作台功能：

• 智能意图路由：自然语言输入即可自动匹配 35 个赛道；
• 事实依据防幻觉：材料核验与 OCR 识别，无依据处自动标记“待补充”；
• 逐章协同编辑：支持针对各章节单独润色与修改；
• 一键导出 Word：直接生成符合排版规范的 .docx 草稿。

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模式二：本地 Agent IDE 使用流程

1. 准备环境：下载支持本地执行 Python 的 AI Agent IDE（例如：WorkBuddy、Codex、Claude Code、Trae Work 等）。
2. 克隆项目：将本项目 clone 到本地，并使用终端执行 pip install -r utils/requirements.txt（以安装 python-docx 等底层依赖）。
3. 加载 Skill：在你的 AI 工具中，将根目录的 SKILL.md（或具体某个赛道的 subskills/innovation-research/SKILL.md）作为系统提示词 (System Prompt) 喂给 AI。
4. 开始对话：直接对 AI 说：“我想写一份大创申请书”。

AI 会在背后做什么？

• 🧠 交互式追问：AI 会化身“导师”，严格按要求追问你的痛点和简历，绝不胡编乱造。
• ⚙️ 自动路由：AI 会自动调用 utils/dispatcher.py 决策树帮你确定最匹配的申报类型。
• 🖨️ 一键生成 Word：信息收集完毕后，AI 会自动在本地执行 subskills/xxx/build.py 脚本，将收集到的 JSON 数据直接渲染为带有标准字号、表格、甚至签字栏的 .docx 物理文件交给你！

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🔌 MCP 服务接入 (Model Context Protocol)

本项目提供开箱即用的标准 MCP Server 实现（mcp_server.py），为 Claude Desktop、Cursor、Codex 等 AI 客户端提供包括赛道路由、信息采集、评委盲审打分与 Word 自动化渲染等 7 个核心工具。

快速接入 Claude Desktop / Cursor

在你的 claude_desktop_config.json 或 Cursor MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "student-skills": {
      "command": "python3",
      "args": ["<你的项目绝对路径>/mcp_server.py"]
    }
  }
}

或使用 uv 免配置虚拟环境运行：

{
  "mcpServers": {
    "student-skills": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "<你的项目绝对路径>", "run", "mcp_server.py"]
    }
  }
}

接入后，AI 即可在对话中自主调用工具完成 35 个高校赛道的意图识别、规则采集与 Word 渲染生成。

🧪 Agent 工作台（实验版）

🌐 在线体验： agent.stardust.website
📖 部署与开发文档： server/README.md

在保留原有 35 个 Agent Skills 的基础上，仓库增加了本地优先的 Agent 工作台。工作台支持自然语言自动路由、赛道手动选择、材料上传与确认、OCR、项目内检索、逐章编辑、图表、基础检查和 Word 草稿导出。项目资料默认保存在本机 .agent-data/；未确认材料不进入检索，没有事实依据时应标“待补充”，不自动编造。

目前不同赛道共用工作流和通用导出流程，各 build.py 的专属排版与校验仍在逐步接入；导出的是草稿，提交前请核对学校通知、事实及格式。模型 API Key 仅在当前浏览器标签页会话中保存。工作台的启动方法、数据库配置、MCP 工具及已知限制见 server/README.md。实验版尚不适合未经身份验证和数据隔离审查后直接作为多人公网服务。

❓ 常见问题 (FAQ)

Q：写一份大创申报书要多久？ A：信息采集约 10 分钟（AI 会逐项追问你的专业排名、竞赛经历、项目构想），生成与排版约 2 分钟，全程 15 分钟内拿到可提交的 Word 文档。

Q：生成的内容会编造事实吗？ A：不会。项目内置「信息采集清单 + 追问话术」，AI 会先问清你的真实信息再动笔，缺失信息必须追问，不允许虚构事实。但提交前请务必人工核实所有数据与政策引用。

Q：会排版成 Word 吗？还是只有文字？ A：直接生成本地 .docx 文件，含标准字号、表格、签字栏，部分赛道含技术路线图、甘特图、经费饼图。

Q：需要付费吗？需要自己配 API Key 吗？ A：不需要付费，也无需自行配置模型 Key。项目基于 Agent Skills 标准，在支持本地执行的 AI 工具中加载即可使用。

Q：支持哪些 AI 工具？ A：WorkBuddy、Claude Code、Codex、Cursor、Trae 等任何支持加载 SKILL.md 与本地执行 Python 的 Agent 工具。

Q：和直接问 ChatGPT 有什么区别？ A：通用大模型不了解各赛道的评审标准与硬性格式要求，且容易编造事实。本项目把 35 个赛道的评审逻辑、字数硬规则、文献要求、格式规范固化为 2,400 KB 结构化领域知识，运行时按需懒加载。

Q：我的个人信息会被上传吗？ A：取决于使用方式。本仓库的本地 Agent 版默认用本机 Ollama 推理，上传材料保存在本机 .agent-data/；但你主动搜索官方通知或论文时，搜索关键词会发送到公开搜索服务。若改用云端 AI 工具/API，请先阅读对应服务的数据处理政策。

Q：内容依据是什么？ A：项目拆解了上百篇国家级金奖 / 一等奖真实申报书（大创、互联网+、挑战杯等），提炼其评审逻辑与格式规范；不包含任何受版权保护的原文段落。

为什么做这个

中国大学生每年要写多少份申报书？大创、奖学金、三下乡、入团、保研——每一份都要求格式规范、语气恰当、事实准确。但大多数人要么对着空白模板发愁，要么去网上搜一些不知所云的范文。

🎯 经过各大经典申报书的严格训练 (Trained on Classic Award-Winning Cases)

本项目框架绝非凭空捏造，而是深度拆解了上百篇国家级金奖/一等奖的真实申报书（涵盖大创、互联网+、挑战杯等核心赛事）。 我们将国奖作品的“痛点拆解”、“商业模式闭环”、“创新点提炼”与“技术路线图设计”等顶尖逻辑，通过复杂的 Prompt 工程固化为 AI 必须遵守的“硬规则”。你生成的不仅是公文，更是对齐顶尖视角的致胜策略。

项目业务价值与痛点解决

目前市面上的通用大模型（如 ChatGPT）在处理高度专业化、规范化的长文本公文时，普遍面临两大痛点：缺乏垂直领域知识（不知道怎么写好） 和 严重的幻觉问题（喜欢胡编乱造事实）。

本项目以中国高校高频申报场景（大创、奖学金、竞赛）作为切入点，打造了一个高可用、具备严格边界控制的 Agent Skills 框架体系。

我们不再是简单地向聊天框丢入一段杂乱的 Prompt，而是构建了一套 Sovereign Prompt Stack（自治提示词栈），让支持 Agent 能力的 AI 工具在运行时，能够自动按需检索并懒加载对应的专业结构化知识。

能写哪些申报书

8 大类 · 35 个子 skill · 2,400 KB 结构化领域知识

状态说明：✅ 已完备（可直接使用）｜ 🔄 持续打磨中｜ 📅 Star 解锁（达到对应 Star 数后启动）

🔬 项目类（要钱、要立项）— 9 个

#	赛道	编码	内容量	状态
1	大创 · 创新训练项目	innovation-research	117 KB	✅
2	大创 · 创业训练项目	entrepreneurship-training	112 KB	✅
3	大创 · 创业实践项目	entrepreneurship-practice	52 KB	✅
4	校级科研立项	university-research	102 KB	✅
5	院级科研立项	college-research	99 KB	✅
6	挑战杯 · 课外学术科技作品	challenge-cup	111 KB	✅
7	互联网+ · 商业计划书	internet-plus	93 KB	✅
8	互联网+ · 红旅赛道	internet-plus-red-tour	79 KB	✅
9	国家级项目立项逻辑评测	national-project-eval	39 KB	✅

🏆 评优类（要荣誉）— 12 个

#	赛道	编码	内容量	状态
10	国家奖学金（10000 元）	national-scholarship	37 KB	✅
11	国家励志奖学金（6000 元）	motivation-scholarship	44 KB	✅
12	校级奖学金	university-scholarship	40 KB	✅
13	企业专项奖学金	enterprise-scholarship	47 KB	✅
14	单项奖学金	single-scholarship	44 KB	✅
15	国家助学金	grant-application	75 KB	✅
16	优秀毕业生	outstanding-graduate	46 KB	✅
17	优秀学生 / 三好学生	outstanding-student	58 KB	✅
18	优秀学生干部	outstanding-cadre	87 KB	✅
19	文明大学生 / 优秀团员	civilized-student	60 KB	✅
20	优秀班集体	class-collective	67 KB	✅
21	优秀毕业设计 / 论文	outstanding-thesis	73 KB	✅

🌾 活动类 — 5 个

#	赛道	编码	内容量	状态
22	三下乡 · 社会调查	social-survey	46 KB	✅
23	三下乡 · 支教	volunteer-teaching	48 KB	✅
24	三下乡 · 政策宣讲	policy-lecture	54 KB	✅
25	三下乡 · 科技服务	tech-service	63 KB	✅
26	西部计划	western-plan	75 KB	✅

🚩 政治身份类 — 3 个

#	赛道	编码	内容量	状态
27	入团申请书	youth-league-application	72 KB	✅
28	阶段汇报 / 思想汇报	summary-report	26 KB	✅
29	转正申请书	youth-league-conversion	26 KB	✅

🎓 升学类 — 2 个

#	赛道	编码	内容量	状态
30	保研推免申请	graduate-recommendation	43 KB	✅
31	选调生申请	selected-graduate	68 KB	✅

✈️ 公派留学 / 交流类 — 2 个

#	赛道	编码	内容量	状态
32	CSC 国家公派留学	csc-scholarship	66 KB	✅
33	交流项目申请	exchange-program	90 KB	✅

📋 其他 — 2 个

#	赛道	编码	内容量	状态
34	转专业申请	major-transfer	79 KB	✅
35	应征入伍申请书	military-enlistment	73 KB	✅

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📅 Star 解锁路线图

以下赛道已规划，达到对应 Star 数后启动开发。点 Star = 催更。

Star 里程碑	解锁赛道	说明
⭐ 100	讲莲杯、创青春、三创赛	竞赛类扩展
⭐ 300	节能减排大赛、生命科学竞赛	学科专项类
⭐ 500	服务外包大赛、商业精英挑战赛	商科类扩展
⭐ 1000	师范生教学技能、英语类竞赛	教师资格 + 外语类

项目结构

awesome-student-ai-skills/
├── subskills/               # 35 个赛道 skill（核心资产）
│   ├── innovation-research/SKILL.md    # 大创 · 创新训练（116 KB）
│   ├── national-scholarship/SKILL.md   # 国家奖学金
│   └── ...（共 35 个，详见上方表格）
├── references/              # 共享知识库
│   ├── writing_guide.md     # 撰写规范
│   ├── review_criteria.md   # 评审打分维度
│   └── pitfalls.md          # 常见错误与避坑指南
├── examples/demos/          # 10 个成品 .docx 模板（直接下载）
├── SKILL.md                 # 路由入口：识别类型 → 分流到子 skill
├── index.json               # 机器可读子 skill 索引
└── README.md                # 你正在看的

路由设计

根目录的 SKILL.md 是路由器，不直接生成内容。它的职责：

1. 识别用户要写哪类申报书（关键词匹配 + 决策树）
2. 不确定时列出候选让用户确认
3. 移交到对应子 skill

每个子 skill 是独立的，有完整的 YAML frontmatter（name、description、触发条件），Agent 可以根据描述自动匹配。

核心设计原则

1. 诚实底线

这不是"AI 帮你编一份看起来光鲜的申报书"的工具。所有子 skill 都内置了诚实约束：

• 只写用户能提供证据的事实 —— 问"你拿过什么奖"，不替你列奖项
• 不放大、不润色 —— "班级第二"就是"班级第二"，不是"成绩优异名列前茅"
• 不留模糊占位 —— 拿不准的信息追问，不写"获得多项荣誉"这种空话
• 提醒复核 —— 生成后明确提示用户逐项核对真实性

大学生申报书是面向学校/教育主管部门的正式材料。造假会被记入档案甚至触发学籍处分——这是红线，Skill 里写了，README 里再说一遍。

2. 渐进式加载

遵循 Agent Skills 规范的三层加载机制：

• 元数据层（~100 tokens）：启动时只加载 name 和 description
• 指令层：Agent 匹配到对应 skill 后，才加载 SKILL.md 正文
• 资源层：执行过程中按需加载 references/ 中的深度文档

不把 35 个 skill 全塞进上下文。

3. 学校差异兼容

每个学校的模板有微调（栏目顺序、字号、页边距）。项目内置学校版式模板引擎，按「先出内容、再套版式」两层工作：

• 内容层：Skill 专注内容质量（怎么写好、怎么避坑），生成申报书正文
• 版式层：utils/schools/ 下按学校存放版式配置（页边距 / 页眉 / 页脚 / 印章位置）
• 套用：正文生成完后，用 --school 一步套用本校版式

已收录学校版式：pku（北京大学）、tsinghua（清华大学）、whu（武汉大学）、zju（浙江大学），其余学校走默认版式。

用法（以国家奖学金为例，全部 35 个赛道均支持）：

python subskills/national-scholarship/build.py \
  --data my_info.json \
  --school pku \
  --out 国家奖学金申请书.docx

--school 支持英文缩写、中文全称或简称（如 pku / 北京大学 / 北大 / THU 均可）。传入未收录的学校时会提示已收录清单，并按默认版式输出 —— 不会静默降级。

想加自己学校的版式：复制 utils/schools/template_default.json 为 template_<学校id>.json，改好后即可被 --school 识别。

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怎么用（3 步，5 分钟）

1. 挑一个支持 Agent Skills 的工具（免费）

工具	特点	下载
WorkBuddy	对话生成 .docx，图文并茂	官网
Trae	字节跳动出品，内置 Skills 支持	官网
Claude Code	终端 AI，开发者首选	官网
Codex	OpenAI 出品，终端 AI	官网
Cursor	AI 编辑器，内置 Skills 支持	官网
Windsurf	Codeium 出品，AI IDE	官网
Qwen Coder	通义千问编程助手	官网

任选一个即可，推荐 WorkBuddy 或 Trae（零基础最友好，直接输出 Word）。

2. 安装这 35 个 skills

在工具中搜索或安装 cuic19053-hue/awesome-student-ai-skills，一键装全部 35 个赛道

3. 开始对话

直接跟 AI 说：

"帮我写一份大创创新训练申报书，我的课题是无人机路径规划"

AI 会自动：

• 📋 追问你缺少的信息（排名？指导老师？预算？）
• ✍️ 生成申报书正文
• 📊 生成 Mermaid 图表（技术路线图 + 甘特图 + 流程图）
• 📄 输出图文并茂的 Word 文档，可直接提交

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备选：网页 AI 直接用（不用装任何软件）

如果你不想装任何工具，也可以直接用网页 AI：

1. 打开 豆包、DeepSeek、Claude 等
2. 在 subskills/ 找到你需要的赛道，复制 SKILL.md 全部内容
3. 粘贴到 AI 对话框，说"我要申请 xxx，请按这个 skill 帮我写"

⚠️ 网页 AI 输出纯文本，不包含图片和 Word 排版。图文并茂的文档需要用支持 Agent Skills 的工具。

备选：直接下载成品模板

examples/demos/ 目录存放了 10 个排版好的 .docx 文档：

下载	类型
📄 国家奖学金.docx	奖学金
📄 申请材料.docx	政治身份
📄 挑战杯.docx	竞赛
📄 互联网+商业计划书.docx	竞赛
📄 大创创新训练.docx	科研
📄 优秀毕业生.docx	评优
📄 院级科研立项.docx	科研
📄 应征入伍.docx	征兵
📄 CSC 公派留学.docx	公派留学
📄 大创创业训练.docx	科研

点击链接 → 浏览器下载 → Word 打开 → 替换成自己的信息。

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不是什么东西

• 不是"一键生成完美申报书"的魔法按钮 —— 你需要提供真实经历和数据
• 不是政策咨询工具 —— 不解读学校的评审规则变化
• 不保证中标 —— 申报结果取决于你的实际条件和评审偏好
• 不是学术不端工具 —— 不会帮你编造论文、奖项、经历

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💡 进群交流 & 深度合作

• 👥 大学生科创交流群：
  • 交流大创 / 挑战杯 / 互联网+ 备赛避坑心得
  • 讨论 AI 辅助立项、Prompt 调优与格式规范
  • 扫码备注 「进群」，免费拉入社群探讨交流
• 🤝 深度合作 / 1v1 支持：
  • 立项逻辑链深度重构、技术路线图绘制、商业计划书漏洞诊断
  • 赛事辅导、技术咨询或其他商务合作，添加微信私聊注明来意即可

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免责声明

本项目按"现状"提供，仅供学习和参考使用。

1. 非官方出品：本项目与任何高校、教育主管部门、奖学金评审委员会无关。Skill 中的评审标准、格式规范基于公开信息和社区经验整理，不构成官方指导意见。
2. 内容真实性由使用者负责：Skill 生成的申报书内容取决于你提供的信息。使用本项目产生的任何申报材料，其真实性和准确性由使用者本人承担全部责任。用虚假信息申报奖学金、科研立项等，可能面临学籍处分乃至法律责任。
3. 不保证结果：本项目不承诺、不保证使用后一定能通过评审、获得立项、拿到奖学金。评审结果受多种因素影响，包括但不限于：你的实际条件、竞争激烈程度、评审专家的主观判断、学校政策变化。
4. 格式以学校模板为准：不同学校下发的模板在栏目顺序、字数要求、排版规范上可能存在差异。Skill 提供的内容参考不能替代学校官方模板，提交前请对照本校要求逐项检查。
5. 政治类文书的特殊性：申请材料、阶段汇报等政治身份类文书有严格的政治表述规范。Skill 中的参考内容不构成政治立场建议。申请人对文书中政治表述的准确性承担全部责任。
6. 责任豁免：在法律允许的最大范围内，本项目作者及贡献者不对因使用或无法使用本项目而产生的任何直接、间接、附带、特殊或后果性损害承担责任，包括但不限于申报失败、奖学金落选、项目被拒、学籍处分或其他损失，即使已被告知可能发生此类损害。
7. 合规使用：使用者必须遵守所在国家/地区以及所在学校的相关法律法规和规章制度。如使用行为违反相关规定，请立即停止使用并删除本项目。

使用本项目即表示你已阅读、理解并同意上述声明。 如果你不同意，请勿使用。

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致谢

感谢 @richyhu 完成了本项目绝大部分的编写工作。从大创申报书到申请材料的每一个栏目、每一条避坑指南、每一处格式规范，都来自他对高校申报体系的深入理解和大量实践积累。

这些 skill 凝结了巨大的工作量——不只是写 prompt，而是把一套庞杂的、隐性的、散落在各高校通知文件里的领域知识，系统性地编码为 Agent 可理解、可执行的结构化指令。这在国内 Agent Skills 生态中是非常稀缺的工作。

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贡献

欢迎提 Issue 和 PR。

如果你发现：

• 某个学校的模板格式有特殊要求，Skill 没有覆盖
• 某个申报类型的评审标准有更新（比如互联网+ 2026 新规）
• Skill 输出的内容有事实性错误

请告诉我们。

贡献前请阅读 references/writing_guide.md 了解撰写规范，确保你的修改符合项目的诚实底线。

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许可

MIT License —— 随便用、随便改，但请保留原作者署名和免责声明。

详见 LICENSE。

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如果你用这个项目写出了一份好的申报书，或者踩了什么坑，欢迎提 Issue 分享。让后面的人少走弯路。

💻 Windows 终端与编码约定说明

本项目在 Windows / macOS / Linux 均提供完整支持。为了获得最佳终端交互体验：

• 推荐启用 UTF-8：在 Windows 控制台中建议设置环境变量 set PYTHONUTF8=1（或 PowerShell 中 /Users/mac/.gemini/antigravity/scratch/awesome-student-ai-skillsYTHONUTF8=1），保证所有特殊状态标识符与中文格式完美显示。
• 内置 GBK 容错：即使在未开启 UTF-8 的原生 GBK 控制台下，所有子技能的 build.py 脚本均已内置标准流容错机制，自动降级安全输出，绝不会因 Unicode 状态符号抛出 UnicodeEncodeError 崩溃。