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mcp server

Big-Research

Big Research：人类主导的 AI 辅助科研工作台。组合研究方法、证据追踪、本地 MCP 与交互视图，支持 Codex 和 Claude Code。

HaoYangJin/Big-Researchcommunitylistedunreviewed
Use tool

Set up

Runs on your computer. Pick your agent and operating system.

Before you start

  • uv (`curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`)
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "big-research": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "research-workflow"
      ]
    }
  }
}

same format Cursor, GitHub Copilot CLI, Junie, JetBrains AI Assistant, Augment (Auggie CLI), Factory Droid, Kiro, Devin CLI +12

Values in angle brackets are placeholders. Restart Claude Desktop after editing its config.Claude Desktop docs

README

synced Oct 17, 2026

本项目旨在利用 AI 工具辅助人类科学家进行科学研究，而非一个 AI 科学家项目。人类科学家的科研品味以及伦理道德是科研过程中不可替代的东西。希望各位研究者为全人类的理想奋斗，一起突破未知边界。

Big Research

人类主导的 AI 辅助科研工作台。把想法变成可以推进、检查和持续完善的研究。

独立第三方开源插件，支持 Codex 和 Claude Code，与 OpenAI 官方插件无隶属或认证关系。

English · 开始使用 · 研究方法与评议 · 参与贡献

Version License

你不必先掌握一套复杂命令。带来一个想法、一组材料、一份草稿，或者一个卡住的问题，说明你希望完成什么，Big Research 会帮助你找到下一步。

从你所在的位置开始

你想做什么一起完成什么
“这个想法值得研究吗？”梳理问题、已有工作、竞争解释与可行路径
“我不知道该选什么方法。”根据问题和研究范式比较方法、资源与限制
“请帮我推进这项研究。”开展已授权的分析，保留材料、过程和实际结果
“这份稿件哪里还需要改进？”找到有依据的问题，形成修改与复核计划
“继续上次的项目。”恢复研究地图、证据和待决定事项

为不同的研究方式留出空间

问题、方法和判断属于研究者。通用框架连接研究问题、资料、分析和论断，方法模块负责提供适用的检查：定量与实验、质性研究、解释与人文研究、形式化与理论、文献综合、混合方法。

你可以从已有材料进入，调整路线、并行探索，也可以回到早先的选择。一个阴性结果、一条未能成立的推导或尚有分歧的解释，都值得如实保存。

安装最新版本

完整本地体验需要 uv 和 Python 3.11+，uv 可以管理 Python。无需为本插件配置模型 API 密钥；AI 与检索使用你当前客户端的能力。

Claude Code

在 Claude Code 的对话输入框中依次执行：

/plugin marketplace add HaoYangJin/Big-Research
/plugin install big-research@big-research-marketplace

开启新会话，发送以下内容开始研究：

/big-research:big-research
我刚开始研究这个问题。请帮我梳理已有材料，比较可行方向，并给出下一步。

Codex CLI

先运行 codex plugin marketplace --help 和 codex plugin add --help，确认两条都显示对应命令的帮助。Codex CLI 0.120.0 不支持这组命令；若出现命令不识别或 service_tier 配置错误，请先按Windows 多版本排查选择支持插件的 Codex。

在 系统终端（如 Windows PowerShell）依次执行：

codex plugin marketplace add HaoYangJin/Big-Research
codex plugin add big-research@big-research-marketplace
codex

进入新的 Codex 对话后发送：

$big-research
我刚开始研究这个问题。请帮我梳理已有材料，比较可行方向，并给出下一步。

环境准备、安装验证、桌面应用和更新指令见快速上手。首次设置与日常入口的区别见开始使用。正式发行包统一从 Latest 获取。

一份看得见来路的研究

研究地图连接任务与依赖；论据浏览器连接论断与材料；方案比较帮助你做选择；决定与修订面板保留重要判断及修改过程。支持 MCP Apps 的客户端提供交互视图，其他环境仍可使用文本、表格和本地快照。

评议结合通用研究质量、方法要求与可选的期刊或会议标准。ICLR、NeurIPS、APA JARS、健康研究报告规范和人文评议各有适用范围。没有统一量表的领域，也能获得明确标准、证据位置、理由和修改建议。了解评议方式

本项目不替代研究者、伦理审查或正式同行评审。记录完整性检查不认证科学结论；没有经过校准的跨学科总分，也不预测录用概率。

一起完善它

欢迎贡献方法模块、翻译和使用反馈。我们尤其希望听到：哪个科研环节没有被好好支持，哪些检查不适合你的研究传统。贡献指南 · 问题反馈

已有项目可以按数据导入说明继续使用。

参考与致谢 · MIT

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