skill
biz-skill-creator
业务Skill全生命周期管理工具——通过深度需求分析创建、修改、测试业务Skill。基于 Anthropic skill-creator 扩展，支持领域知识积累、三维度需求深挖、接口收集、Mock测试、迭代改进。
Set up
Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.
The download comes from github.com/GarrusHuang/biz-skill-creator itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.
Install instructions come from the README
README
synced Oct 17, 2026biz-skill-creator
业务 Skill 全生命周期管理工具——从需求深挖到测试验证，一站式创建高质量业务 Skill。
基于 Anthropic skill-creator 扩展，针对业务场景深度定制。
适用场景
面向需要将业务流程封装为 AI Skill 的团队：现场实施、产品经理、研发工程师。
典型用例：
- 将 ERP/CRM/HIS 等系统的操作流程封装为 Skill
- 把重复性的数据查询、报表生成、单据处理自动化
- 快速适配不同客户的部署需求（参数调整模式）
四种模式
| 模式 | 触发场景 | 说明 |
|---|---|---|
| 创建模式 | "帮我做一个新的 Skill" | 完整走需求深挖 → 接口收集 → Skill 生成 → 测试验证 |
| 修改模式 | "帮我改一下这个 Skill" | 导入已有 Skill，差异对比确认后修改 |
| 参数调整模式 | "换个客户部署" | 只改业务参数，不碰核心逻辑 |
| 知识导入模式 | "先导入领域知识" | 从设计文档提取领域知识，后续复用 |
核心特性
需求深挖（Phase 1）
对每个业务步骤按三个维度递归追问，直到没有模糊地带：
| 维度 | 要回答的问题 |
|---|---|
| 数据来源 | 这个数据从哪来？（用户输入 / 接口 / 固定配置） |
| 判断逻辑 | 怎么决定走哪条路？（固定规则 / 用户选择 / AI 推理） |
| 异常处理 | 拿不到或有歧义怎么办？（默认值 / 报错 / 降级） |
领域知识积累（Phase 0）
首次接触新业务领域时，从设计文档自动提取业务对象、术语、模块关联，存入 references/domains/。同领域后续创建 Skill 直接复用。
接口封装（Phase 3-4）
所有外部接口封装为 scripts/ 下的 Python 脚本，统一处理认证、错误、JSON 输出，并支持 --mock 模式用于测试。
测试验证
支持两种环境：
- 有 subagent（Claude Code / Cowork）：并行评估 + 自动评分 + Benchmark + Eval Viewer
- 无 subagent（单会话环境）：顺序执行 + inline 评分 + 简化 Benchmark
迭代改进
结构化的改进方法论：
- 从反馈泛化，不过拟合
- 保持 Skill 精简，去掉不起作用的指令
- 解释 why 而非堆 MUST
- 从 transcript 中发现可复用脚本
Description 触发优化
自动化优化循环（scripts/run_loop.py）或手动调整，提升 Skill 的触发准确度。
文件结构
biz-skill-creator/ # GitHub 仓库根目录
├── README.md
├── LICENSE.txt # Apache 2.0
└── skills/
└── biz-skill-creator/ # ← 安装时复制这个目录
├── SKILL.md # 核心指令
├── _meta.json # 元数据
├── agents/ # Subagent 指令
│ ├── grader.md # 评分
│ ├── comparator.md # 盲评 A/B 对比
│ └── analyzer.md # 溯因分析
├── assets/
│ └── eval_review.html # 触发评估审核模板
├── eval-viewer/ # 测试结果可视化
│ ├── generate_review.py
│ └── viewer.html
├── references/ # 参考文档
│ ├── schemas.md # JSON 格式规范
│ ├── testing-basics.md # 基础测试方法
│ ├── testing-tools.md # 环境适配测试
│ ├── testing-iteration.md # 迭代改进方法论
│ ├── templates.md # 格式模板
│ ├── workflows.md # 工作流模式
│ ├── output-patterns.md # 输出模式
│ └── progressive-disclosure-patterns.md
└── scripts/ # 工具脚本
├── run_loop.py # Eval + Improve 自动循环
├── run_eval.py # 触发评估
├── improve_description.py # Description 优化
├── aggregate_benchmark.py # Benchmark 聚合
├── generate_report.py # 报告生成
├── quick_validate.py # Skill 校验
├── package_skill.py # 打包为 .skill 文件
└── utils.py # 通用工具
安装
克隆仓库后，将 skills/biz-skill-creator/ 目录复制到你的 Skill 存放位置：
git clone https://github.com/GarrusHuang/biz-skill-creator.git /tmp/biz-skill-creator
# Claude Code
cp -r /tmp/biz-skill-creator/skills/biz-skill-creator ~/.claude/skills/biz-skill-creator
# 其他平台（放到对应的 Skills 目录）
cp -r /tmp/biz-skill-creator/skills/biz-skill-creator /path/to/your/skills/biz-skill-creator
快速开始
安装后，对 AI 助手说：
- "帮我做一个查询订单状态的 Skill"→ 进入创建模式
- "帮我改一下这个报表生成的 Skill"→ 进入修改模式
- "这个 Skill 换到新客户环境部署"→ 进入参数调整模式
致谢
基于 Anthropic skills 项目的 skill-creator 扩展开发，遵循 Apache 2.0 许可证。