dreamy-photo

dreamy-photo · 一句话完成照片梦幻化编辑

English README · 30 秒开始 · 效果预览 · FAQ · 联系作者

作者 / 发布者：Jiaranbb · 支持与反馈：SUPPORT.md

dreamy-photo 是一个将已有照片快速完成梦幻化、电影感或慢门摄影式编辑的 AI Skill。用户发来照片后，AI 会自动识别照片主体，用方向性运动、光学晕染、色彩重构和胶片质感完成梦幻化编辑，同时保留原照片的真实主体细节，并直接返回图片。

发一张照片，说「梦幻一下」，AI 自动完成梦幻化编辑并返回图片。

它适合希望快速提升旅行照、人物照、城市夜景、自然风景或静物照片氛围感，同时仍保留人物身份、肤色、关键结构与原始关系的 Codex、OpenClaw 和其他具备生图能力的 Agent 用户。

效果预览

示例图片由 Jiaranbb 提供并授权用于本项目公开展示。这些示例使用 ChatGPT Image 生成。图像生成具有随机性，实际结果会随源图、模型能力和生成过程变化。

使用时也可以明确要求 Skill 展示提示词，再把提示词手动提交到 Midjourney 等第三方图片生成平台。第三方结果取决于对应平台的模型能力与图生图支持。

30 秒开始

把下面这段话直接发给 Codex、OpenClaw、Claude Code、WorkBuddy 或其他支持 Skill 的 Agent：

请从 GitHub 安装 dreamy-photo skill：https://github.com/Jiaranbb/dreamy-photo。安装完成后提醒我按当前工具要求重启或刷新 Agent，让新 Skill 生效。

如果你的环境支持 skills CLI，也可以执行：

npx skills add https://github.com/Jiaranbb/dreamy-photo --skill dreamy-photo

Codex 用户也可以手动安装：

python3 ~/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py \
  --repo Jiaranbb/dreamy-photo \
  --path . \
  --name dreamy-photo

安装完成后，按当前工具要求重启或刷新 Agent，让新 Skill 生效。

核心能力

• 自动识别主体：AI 会判断照片中真正需要保留的人物、动作、物体、结构和关系，把主体细节设为最高保真优先级。
• 自动调整构图与色彩：根据主体方向、画面比例、真实光源和原图色彩选择构图与情绪路线，强化电影感和整体氛围，而不是机械套用同一种色调。
• 分层运动景深：把动态组织为前景掠影、中景拖影和背景光色流，同时建立主体清晰区，让主体更突出，不会整张照片均匀模糊。
• 人物专项保护：对人像、手部和可见皮肤单独锁定原图肤色明度、冷暖底色、年龄感与柔和度，避免梦幻化后肤色变黑、皮肤变粗糙或人物显老。

6 种内置视觉机制

Skill 会根据源图中真实存在的人物、花卉、玻璃、光源、视角和动态材料，选择一个主机制，并至多搭配一个辅助机制。机制用于组织画面，不会为了套效果凭空添加源图不存在的元素。

视觉机制	中文名	适合的源图条件
crowd-drift	人群漂移	人群、公共通道、栈道、交通或重复灯光形成慢门式纵深漂移
floral-diffusion	花卉扩散	源图已有花朵、枝叶或植物，可转化为柔和的前景扩散层
glass-memory	玻璃记忆	源图已有玻璃、窗户、镜面或可信反射，可形成记忆叠影
backlit-halation	逆光晕染	逆光、树冠透光、天空开口或现成灯具形成光晕和光泄漏
low-angle-color-field	低视角色场	低视角与大面积天空、墙面或色块共同建立海报式空间
passing-gesture	擦肩手势	头发、衣物、手、纸张或树叶等真实材料形成方向性掠影

直接这样用

安装后，发送照片并说：

梦幻一下

默认行为是：显示简洁的照片诊断与视觉方案，调用当前平台可用的生图能力，并返回生成后的图片。不会默认展示完整提示词。

若只想看提示词，请明确说：

只给我这张照片的梦幻化提示词，不要生成图片。

适合 / 不适合

✅ 适合

• 已有照片的梦幻化、电影感或慢门摄影式编辑。
• 希望强化色彩和氛围，同时保护主体身份与关键结构。
• 旅行、人物、城市夜景、自然风景、静物和建筑照片。
• 希望 Agent 默认直接生成并返回图片，而不是只写提示词。

❌ 不适合

• 无源图的一般图片生成。
• 普通美颜、去瑕疵、抠图或单纯校正白平衡。
• 与照片梦幻化无关的提示词写作。
• 要求像素级复刻、法证级保真或确定性输出的任务。

常见使用场景

任务	推荐说法
自然风景	保持横幅，把这张风景照梦幻化成明亮的盛夏风感。
城市夜景	强化冷蓝环境和暖金灯光，把次要建筑化成方向性光流。
人物照片	保留人物身份、肤色和动作关系，只让背景产生梦幻运动。
静物特写	保持主体材质清楚，用周围反光和背景做柔和光色流。
仅查看方案	只分析梦幻化方案和提示词，不生成图片。

平台支持

平台	状态	说明
Codex	支持	推荐环境；使用内置 image_gen 查看、编辑并返回图片
OpenClaw	支持	使用内置 image_generate；需要配置可用的图片生成模型
Claude Code	可适配	自带生图效果通常较弱；建议自行改造成调用 Codex CLI 完成生图
WorkBuddy	条件支持	必须选择具备生图和参考图编辑能力的模型；DeepSeek 等纯文本模型无法完成，效果取决于所选生图模型

工作方式

1. 识别主体、保真优先级、风险、光线、空间方向和可用动态素材。
2. 建立 Keep／Fade／Remove、主体清晰岛、曝光基线和动态边界。
3. 选择一个主机制和至多一个辅助机制。
4. 根据主体的水平、垂直或均衡方向选择画幅，不默认强制竖裁。
5. 选择与用户意图匹配的色彩方向，并与光线机制分开判断。
6. 生成图片后检查身份、肤色、曝光、结构、色偏、模糊范围和意外符号。
7. 若存在硬失败，只做一次针对最高影响问题的定向修订。

可选策略分析脚本

scripts/analyze_photo.py 不读取图片像素，只把人工观察结果转换成结构化建议：

python3 scripts/analyze_photo.py \
  --subject landscape \
  --light hard-sun \
  --background nature \
  --subject-axis horizontal \
  --mood summer-breeze \
  --strength dream-haze \
  --json

查看所有参数：

python3 scripts/analyze_photo.py --help

隐私与外部请求

数据或行为	处理位置	说明
analyze_photo.py 的观察参数	本机	脚本本身不联网，也不读取照片内容
用户附加的照片	当前 Agent 与所选图片生成服务	为完成图片编辑，需要按平台能力处理源图
生成后的图片	Agent 会话或用户指定位置	是否长期保存取决于平台与用户选择
API Key、Cookie、账户凭证	不需要	本 Skill 不读取这些信息

请根据所使用的 Agent 与图片生成服务条款处理含有人脸、私人场景或其他敏感信息的照片。不要把私人测试照片、会话附件或生成结果提交到公开仓库。

限制与质量提醒

• 图像生成具有随机性；相同源图和方案也可能得到不同构图或细节。
• 人脸、手部、文字、Logo、重复结构和强透视仍可能发生漂移。
• 负面词不能完全阻止模型生成意外装饰符号，因此必须检查真实成图。
• Skill 可以约束艺术方向，但不能保证任何具体模型版本都得到相同效果。
• 重要人物照片应重点检查身份、肤色、年龄感、手部和主体曝光。

FAQ

为什么默认直接生成图片，而不是只给提示词？

这个 Skill 的目标是完成照片编辑。默认流程会先诊断与设计方案，再调用当前平台可用的生图能力并返回图片；只有用户明确提出时才展示完整提示词。

为什么不把整张照片都做模糊？

梦幻感来自主体与环境的清晰度差异。Skill 会建立「主体清晰岛」，把运动和光色重组优先放在次要背景、前景边缘与真实光源附近。

可以保持原来的横幅或竖幅吗？

可以。默认会根据主体方向和构图关系判断画幅；如果画幅很重要，请在请求中明确说「保持横幅」「保持竖幅」或指定比例。

人物肤色、年龄感或身份会不会改变？

Skill 会把这些列为人物照片的高优先级保真项，但生成模型仍可能漂移。生成后必须检查；若发生明显变化，应只针对身份和肤色做定向修订。

为什么偶尔会出现爱心或其他装饰符号？

生成模型可能把「梦幻」「浪漫」误解为图形装饰。Skill 会明确禁止新增爱心、星星、贴纸、文字和符号，并在出图后检查，但负面约束不能保证绝对阻止。

同一张照片为什么每次结果不完全一样？

图片生成具有随机性。保真优先级、机制、色彩和动态范围可以约束方向，但不能固定每个像素和细节。

如何更新到最新版本？

如果通过 Git 克隆仓库，请先拉取最新版本，再按当前 Agent 的安装方式重新安装或同步 Skill；更新后重启或刷新 Agent。

验证

python3 -m py_compile scripts/analyze_photo.py
python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/analyze_photo.py --help

结构校验需要使用 Codex 自带的 skill-creator 校验脚本。

相关项目

• ecommerce-helper — 从新品研究、人民币定价到商详与社媒内容的完整电商素材包 Skill；
• report-helper — 一句话启动长篇深度研究，并生成带来源的报告与 PDF；
• content-reader — 保存小红书、Twitter／X、YouTube 和 B 站内容的组合型 Agent Skills；
• xhs-reader — 免登录保存小红书笔记到本地；
• pdf-reader — 将 PDF 转换成带页码与质量指标的 Markdown；
• autoskin-codex — 可预览、可撤销的 Codex 桌面主题定制工具；
• jiucai-helper — 将投资方法和纪律整理成可验证的个人投资决策 Skill。

更多原创项目见 Jiaranbb 的 GitHub 主页。

关于作者

嘉然 Jiaran（Jiaranbb） — 独立开发者／AI Builder

持续把自己真正需要的工作流做成可复用的 AI 工具与 Skills。

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