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会议纪要不该靠猜。每条决策、每个行动项都能点回原话出处，找不到依据就老实写「待确认」。

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Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

Download ZIP from GitHub Open the repository

The download comes from github.com/gaocrypto123/meeting-minutes itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 22, 2026

meeting-minutes · 会议纪要技能

把一场会议的录音 / 转写稿 / 文字记录，变成可以直接发出去、而且每条结论都能被机器验证的会议纪要。

会议纪要不该靠猜。每条决策、每个行动项都能点回原话出处，找不到依据就老实写「待确认」。

License Python Privacy

目录

v3 更新了什么

v3 = v2（准确度） + v1（兜底能力）。两版各有所长，也各有一个致命短板，合并后互相补上。

v2 解决了「转得准」，但假设录音一定能转

v2 带来的能力解决什么问题
说话人分离（sherpa-onnx，本地 CPU）谁在说话分得清，责任人不再是清一色「待确认」
出处锚点机器校验 verify_refs.py把每条结论的时间戳拿去和转写稿 JSON 对账，编造的时间戳会被机器抓出来
术语表纠错专有名词总被听错（PVT→PPT、SKU→Skill），一次配置永久生效
独立虚拟环境 + 可彻底卸载不污染系统 Python；删掉一个文件夹就恢复原样
三层目录（原文 / 纪要 / 过程）原文只读、纪要派生，改纪要不会污染原文
HTML 交付物双击可看，带目录，[时:分:秒] 可点回原文
开工确认单先问再动，杜绝 AI 自作主张先跑一轮
采访访谈模板第五套章节骨架

v1 解决了「转不了也走得下去」—— v2 缺的正是这个

v2 的整个流程建立在「录音能转写」这个前提上。一旦装不上、下不动，流程就死了，AI 只能换着花样重试，一轮十分钟。

v1 补回的能力解决什么问题
转写三条路（甲/乙/丙分档）有文字稿就直接跳过转写；转不了就转人工供稿
doctor 路线结论 A / B / C10 秒体检直接给结论，用结论取代试错；退出码 3 = 立刻转路 3
人工补录模板 make_manual_template.py实在拿不到稿子时，生成模板边听边填，不是死路
三条死规矩转写最多试一次；禁止蹭在线转写网站；不许说「我再试试别的办法」

融合后的取舍

  • 主干用 v2 —— 工程化程度更高（配置化、模块化、独立环境、可卸载）。
  • 判档逻辑注入 v2 的 doctor.py —— 保留 v2 的八项体检，末尾追加路线结论。
  • 保留 v1 的人工补录模板，并把 v2 的三层目录路径（原文/）写进文档。
  • PPT 改成按需生成 —— v1 默认出 Word + PPT，v2 实测发现多数场景只要 Word，默认不做能省一半时间。

三步装上

1. 放文件

把 meeting-minutes 文件夹复制到你的技能目录：

环境路径
WorkBuddy（Windows）C:\Users\<你的用户名>\.workbuddy\skills\
WorkBuddy（macOS / Linux）~/.workbuddy/skills/
Claude Code~/.claude/skills/ 或 项目/.claude/skills/
meeting-minutes/             ← 技能本体，整个拷到技能目录即可
├── SKILL.md                 ← 主流程（先读第一条规则）
├── README.md                ← 这个目录是什么、人看的文档在哪
├── config.json              ← 配置（不含绝对路径，换电脑能用）
├── 术语表.txt                ← 听错词纠错表
├── references/              ← 五套章节模板 / 证据与质检规范 / 版式规范
└── scripts/                 ← 15 个脚本，速查表见 scripts/README.md

docs/                        ← 给人看的：说明书 / 安装说明 / 单文件版

技能本体里只有 AI 要读的文件；docs/ 是给人看的，不用拷进技能目录。

2. 装环境（重资产，一次就行）

python scripts/bootstrap.py --install --models small --with-diarization

依赖与模型装进一个文件夹（默认 %USERPROFILE%\.meeting-minutes，可 --home D:\AIModels 改到别的盘）。 不写注册表、不改 PATH、不碰系统 Python —— 想彻底删掉就把那个文件夹整个删掉。

装完随时可查：python scripts/doctor.py

3. 说一句话就能用

用 meeting-minutes 技能，把这段录音整理成会议纪要

开工确认单：先问，再动

收到材料的第一个动作是发这张单子，然后等回答。在用户回答之前禁止跑任何脚本 （不许试跑、不许探测时长、不许检查音质）。

1. 材料：录音文件 / 已有文字稿
2. 会议类型：内部工作会 / 决策评审会 / 跨部门对接会 / 外部沟通会 / 采访访谈
3. 参会人：姓名 + 角色 + 是否发言
4. 说话人数：几人（不知道就填「不知道」）
5. 交付形态：Word 纪要 / 图文摘要 / PPT（PPT 按需）
6. 无关段落：寒暄、吃饭、闲聊 → 保留并标记 / 直接剔除
7. 术语表：有没有经常被听错的词

第 1 项的答案决定 Phase 1 走哪条路。

转写这件事：三条路

转写不是必经步骤，只是拿稿方式之一。

flowchart LR
    A[你的材料] --> B{有文字稿?}
    B -- 有 --> R1[路 1 直接用<br/>跳过转写]
    B -- 只有录音 --> C{跑 doctor.py 体检}
    C -- 路径 A/B --> R2[路 2 本地离线转写<br/>含说话人分离]
    C -- 路径 C --> R3[路 3 人工供稿<br/>会议平台导出]
    R1 --> M[切段提炼 · 原文即弃]
    R2 --> M
    R3 --> M
    M --> Q[出稿 + 挂时间戳锚点]
    Q --> QC{六项质检 + 锚点对账}
    QC -- FAIL --> Q
    QC -- PASS --> D[Word / HTML / 图文摘要 / 待确认清单]
档位材料走哪条路
甲已有文字稿路 1 —— 规范成 [时:分:秒] 发言人N：…，跳过转写
乙录音，体检判定可转路 2 —— 本地离线转写
丙录音，体检判定本机不行路 3 —— 转人工供稿，立即停止尝试

路 3 的三条拿稿通道

判定 C 之后不要重试，按推荐顺序任选一条：

  1. 会议平台自带纪要 —— 腾讯会议 / 飞书妙记 / 钉钉闪记，录完导出即可，比本地转写更准
  2. 手机录音机自带转写 —— iPhone 备忘录、小米 / 华为 / OPPO 录音机多有「转文字」
  3. 剪映 / 讯飞听见 / 网易见外 —— 导入音频导出字幕，多数有免费额度

实在拿不到，生成模板边听边填：

python scripts/make_manual_template.py "<音频>" --out "<工作目录>/原文/转写稿.md"

三条死规矩

#规矩为什么
T1转写最多试一次：一次体检 + 一次安装，失败立刻转路 3换花样重试每轮十分钟级，成功率极低
T2禁止用浏览器自动化蹭在线转写网站要登录/验证码/付费，成功率接近零
T3不许说「我再试试别的办法」说了就是没决策，要么给结论要么转路 3

六个阶段

阶段干什么你参与吗
Phase 0开工确认单 + 建三层目录要你填
Phase 1先判档 → 三条路选一条不用
Phase 2按议题切段、逐段提炼、原文即弃不用
Phase 3去重、套模板、挂时间戳锚点、出稿不用
Phase 4六项质检 + 锚点对账不用
Phase 5出 Word / HTML / 图文摘要，PPT 按需选交付形态
<会议名>_<日期>/
├── 原文/  转写稿.md（人看）、.json（机器校验用）、.html（带锚点）
├── 纪要/  会议纪要.md/.docx/.html、图文摘要、待确认清单、出处校验报告
└── 过程/  开工确认单、节点记录、要点稿、质检报告

说话人分离：责任人不再是「待确认」

用 sherpa-onnx + pyannote 分割模型 + 3D-Speaker 声纹模型，纯 CPU、本地离线。

python scripts/diarize.py "<音频>" --speakers 3

实测数据（本机 CPU，i7 级）：

项目数值
处理速度60 秒音频约 30–60 秒
分割模型5.7 MiB
声纹模型（中文）37.8 MiB
聚类效果自动判断会分出 4 个；指定人数后收敛到实际人数

三点必须说清楚：

  • 编号是声纹聚类结果，不等于真实身份，跨会议不通用。
  • 填人数能显著改善效果 —— 自动判断容易把同一人的不同语气分成多个。
  • 远场、多人抢话的录音会有 10–20% 的句子判错边界。判不准的进待确认清单，不硬猜。

出处可验证：锚点对账

verify_refs.py 把纪要里每条结论的时间戳，逐个拿去和 原文/转写稿.json 的真实发言区间对账（容差 2 秒）：

python scripts/verify_refs.py "<工作目录>"

输出示例：锚点 29/29 有效；0 条要点有问题

这是「可复核」从口号变成事实的关键一步 —— 编造时间戳会被机器抓出来。 也正因如此，修复质检失败时只允许两个动作：标注「待确认」，或删除该条目。

常见问题

Q：本机装不上 / 连不下模型怎么办？ 跑 doctor.py 看路线结论。判定 C 就转人工供稿（三条通道见上）。别死磕本地转写，会议平台自带纪要往往更快更准。

Q：我已经有文字稿了？ 不用转写。材料选「已有文字稿」直接跳过整个环节。人工速记和平台导出通常比离线转写更准。

Q：转写要联网吗？会上传录音吗？ 不联网、不上传，全程本地。只有首次安装需要下载依赖和模型。

Q：为什么责任人还是「待确认」？ 两个可能：没装说话人分离模型（体检会提示），或说话人编号没能映射成真名 —— 需要你在确认单里给姓名表。

Q：专有名词总被听错怎么办？ 编辑 术语表.txt，每行一条 错的写法 = 正确写法（如 PVT = PPT）。私密词条写进 术语表.local.txt，那个文件不随包发布。

Q：质检 FAIL 了怎么办？ 只有两个合法动作：标注「待确认」，或删除该条目。禁止编造时间戳 —— 那正是锚点校验要防的事。

Q：想彻底卸载？ 删掉 bootstrap.py 建的那个文件夹（默认 %USERPROFILE%\.meeting-minutes）即可，电脑恢复原样。

文档

License

MIT

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