Skip to content
Conduit

skill

hbg-classical-poem-silk-video

Agent Skill for turning Chinese classical poems into vertical Chinese-art videos with ImageGen stills, Docker I2V, calligraphy captions, retained ambience, BGM and final MP4 QA.

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

The download comes from github.com/Mr-funny/hbg-classical-poem-silk-video itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 17, 2026

这不是“给一张古画做慢速推镜”的模板。Skill 会把诗句拆成独立意象,用静态锚点限制图生视频重画,让水纹、飞鸟、马蹄、柳枝、衣袍等画中物象真正动起来。

⚡ 一句话安装进 Agent

把下面整段话发给 Codex、Claude Code 或其他支持 SKILL.md 的 Agent:

请从 https://github.com/Mr-funny/hbg-classical-poem-silk-video 安装
classical-poem-silk-video skill。

请自动识别当前 Agent 的全局 skills 目录;如果已经存在旧版本,请先备份再更新。
安装后检查 SKILL.md、agents、references、scripts 和字体资产是否完整,
运行 shell 语法检查、Python 编译检查与 skill 校验。
不要读取、打印或上传任何 API Key、Cookie、Chrome Profile、本地视频、音频或生成素材。

验证完成后,告诉我如何使用 $classical-poem-silk-video
把一首中国古诗制作成 1080×1920 的国风动态视频。

安装后直接说:

使用 $classical-poem-silk-video 制作《枫桥夜泊》。
四句诗一行一景,画面色调跟随诗意变化;镜头固定,
让月光、水纹、乌鸦、霜雾和渔火在画中自然运动。
保留 AI 环境原声,毛笔字逐字出现,场景之间自然交叉溶解。

🎯 它解决的不是“古画会动”,而是“古画不会乱动”

常见问题Skill 的处理方式
每张图都是同一种泛黄古绢色保持中国画 DNA,一景一条风格通道:水墨、工笔、青绿、人物鞍马等
用后期推镜冒充图生动态默认锁定镜头,只允许已有物象做局部、可解释的动作
云雾一动就变成祥云,寺庙被重新搭建声明建筑、山体、树干、岸线、人物躯干为静态锚点
鸟越动越多,枝条凭空生长固定主体数量与身体中心,明确禁止复制、合并、长枝和新增剪影
马匹走动时多腿、悬空或换身体限制为一次重心变化或小步,检查四蹄、地面接触和身体一致性
所有动作同时发生导致整幅画重构每景只设一个主动作,加一到两个环境辅助动作
转场时黑一下,环境声突然断掉画面用 xfade,原环境声用 acrossfade,BGM 连续播放
白色 Gemini 星标和传统红印一起被删只处理右下角白色星标,红色方印作为画面内容保留
字幕像普通视频字体内置 Ma Shan Zheng,右列先写、左列后写,逐字出现
浏览器预览没问题,最终 MP4 却有黑帧对最终编码视频重新抽帧、检查转场中点、末帧、黑帧和音轨

✨ 核心能力

模块能力
诗词解析识别时代、地点、季节、时间、意象、动作和情绪弧线
分镜分组四句以内默认逐句;长诗默认连续两句一景
画面风格在统一中国画品质下,按诗意切换水墨、工笔、青绿、鞍马等支线
静帧生成使用 Codex 内置 ImageGen,预留竖排题字安全区
图生视频通过 Docker 调用 Gemini I2V,不在生成阶段操控用户浏览器
动作提示词静态锚点、局部动作区、稳定收尾、反幻觉禁令四段式结构
字幕Ma Shan Zheng 毛笔字体,两列竖排,按字揭示
音频保留每个 I2V 镜头的模型环境声,可叠加连续 BGM
转场画面和环境声同步交叉溶解,避免黑场与音频重启
QA检查主体数量、动物肢体、建筑稳定、题字安全区、编码规格与末帧

🚀 快速开始

方法一:让 Agent 自动安装(推荐)

复制 README 首屏的自然语言安装提示,让 Agent 完成下载、备份、安装和验证。

方法二:安装到 Codex

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Mr-funny/hbg-classical-poem-silk-video/main/install.sh | sh

默认安装到:

${CODEX_HOME:-~/.codex}/skills/classical-poem-silk-video

方法三:安装到 Claude Code

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Mr-funny/hbg-classical-poem-silk-video/main/install.sh | sh -s -- --claude

方法四:手动安装

git clone https://github.com/Mr-funny/hbg-classical-poem-silk-video.git
mkdir -p ~/.codex/skills/classical-poem-silk-video
cp -R hbg-classical-poem-silk-video/skill/classical-poem-silk-video/. \
  ~/.codex/skills/classical-poem-silk-video/

🐳 Docker 运行时

静帧由 Agent 的内置 ImageGen 生成。图生视频与可选星标清理依赖:

  • Mr-funny/hbg-gemini-flow-suite
  • Docker 容器名:gemini-flow-suite
  • 工作区在容器内挂载为 /workspace
  • 输出目录在容器内挂载为 /data/outputs

先按运行时仓库 README 完成一次用户控制的授权,再运行:

skill/classical-poem-silk-video/scripts/check_prerequisites.sh

Skill 不包含、不上传、也不会打印 Cookie、API Key 或浏览器 Profile。详细约定见 runtime-contract.md。

🤖 使用示例

四句逐句成画

使用 $classical-poem-silk-video 制作《枫桥夜泊》。
每句一景,夜色从冷蓝过渡到渔火暖色。
不要做后期推镜,动态来自月光、水纹、乌鸦、霜雾和钟声的可见原因。

长诗两句一景

使用 $classical-poem-silk-video 制作《钱塘湖春行》。
两句一景,共四景;水墨湖寺、工笔花鸟、人物鞍马、青绿长堤分别对应诗意。
保留 AI 原环境声,BGM 与原声并行,转场使用 1.2 秒自然溶解。

修复已有国风视频

使用 $classical-poem-silk-video 检查这四段图生视频。
重点排查建筑重构、鸟类复制、马腿畸形、柳叶脱落、白色星标、字幕安全区和黑帧转场。
只重做不合格镜头,不要用后期推镜掩盖问题。

🧠 工作原理

flowchart LR
    A["完整古诗词"] --> B["意象与情绪弧线"]
    B --> C["逐句 / 两句一景"]
    C --> D["中国画风格通道"]
    D --> E["ImageGen 静帧"]
    E --> F["Docker I2V"]
    F --> G["早中晚抽帧验收"]
    G --> H["白色星标清理"]
    H --> I["毛笔字逐字字幕"]
    I --> J["原环境声 + BGM"]
    J --> K["画面与声音交叉溶解"]
    K --> L["最终 MP4 QA"]

四条动作原则:

  1. 镜头锁定。 图生视频的动态来自画中物象,不来自后期缩放。
  2. 动作有锚点。 翅膀围绕身体中心,水纹从接触点扩散,柳叶不能离开枝条。
  3. 一景一主动作。 动作过多会诱发模型重新构图。
  4. 最终 MP4 才是交付对象。 必须从编码后的成片重新抽帧验收。

🖼️ 实际项目:钱塘湖春行

  • 8 句诗,连续两句一景,共 4 景
  • 水墨湖寺、工笔花鸟、人物鞍马、青绿长堤四条视觉通道
  • 每景约 9 秒,3 次 1.2 秒交叉溶解
  • 最终规格:1080×1920、30fps、H.264 + AAC
  • 成片时长:32.44 秒
  • 保留 I2V 原环境声,支持 BGM 低铺底或 100% 并行混音

下载示例成片(GitHub Release)

完整复盘文章:

《我用 Codex + AI 生图 + Docker,把〈钱塘湖春行〉做成了一条会呼吸的中国画视频》

✅ 最终媒体质检

skill/classical-poem-silk-video/scripts/final_media_qa.sh \
  final.mp4 qa/final

输出包括:

  • ffprobe.json
  • blackdetect.log
  • silencedetect.log
  • volumedetect.log
  • 10%、25%、50%、75%、90% 与末帧
  • 最终编码视频联系表

如需检查马蹄、鸟数或转场中点,准备 TSV:

8.400\ttransition-1-mid
16.200\ttransition-2-mid
20.100\thorse-contact
24.000\ttransition-3-mid
skill/classical-poem-silk-video/scripts/final_media_qa.sh \
  final.mp4 qa/final qa-timestamps.tsv

📁 仓库结构

skill/classical-poem-silk-video/  Agent Skill 本体
docs/article.md                   当前项目完整复盘文章
docs/showcase/                    README 视觉预览
examples/                         脱敏示例分镜与提示词
tools/                            CI 校验与隐私扫描
install.sh                        Codex / Claude Code 安装器

🔐 隐私与合规

  • 不提交 API Key、Cookie、.env、Chrome Profile、Docker 数据卷或生成账号数据。
  • 不提交用户原始聊天、私人文案、本地项目路径或未授权素材。
  • 只在用户要求且适用条款允许时处理白色模型星标;传统红印与有意画面标记必须保留。
  • 运行时授权由用户本人完成,Skill 的生成流程只调用 Docker。

📄 License

  • Skill、脚本与文档:MIT License
  • Ma Shan Zheng 字体:SIL Open Font License 1.1,见 skill/classical-poem-silk-video/assets/OFL.txt
  • HBG Gemini Flow Suite:独立项目与独立许可证,本仓库不重复分发

欢迎提交 Issue 和 PR,一起把“这次终于改对了”变成“下一次默认不会再错”。

↑↓ navigate openesc close