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skill

ai-growth

Agent-native、Local-first 的个人成长执行系统：AI 维护计划，人保留目标与最终确认权。

lairey-ai/ai-growthcommunitylistedunreviewed
Use skill

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

Download ZIP from GitHub Open the repository

The download comes from github.com/lairey-ai/ai-growth itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 17, 2026

AI Growth

让 Agent 陪你成长。 你说想成为什么样的人，Agent 把路铺到今天 —— 你每天只需要做今天这一件事。

npm license node

第一次使用？看 START-HERE.md（3 步开始 + 该对 Agent 说什么）。 Agent 请读 AGENTS.md —— 那是给 AI 的主入口，本文是给人看的。

它是什么

ai-growth 是一个跑在你自己电脑上的个人成长系统。它把「目标 → 阶段 → 今天做什么」这条线交给 Agent 维护，把「目标是什么、要不要继续」留给你。

每天只给你 1 件主线任务 + 0~2 件小事；昨天没做完的第二天自动过期，不会攒成债务。你不需要自己排期、复盘、把任务搬到明天 —— 那些是 Agent 的事。

它是它不是
让 Agent 帮你维护成长计划 的系统又一个待办清单（排期和搬运都不归你管）
每天只面对今天的执行界面打卡 App（没有连续天数、没有断签焦虑）
用可核对的事实表达进度（Stage 3 / 6、证据条目）游戏化 RPG（没有属性值、等级、掌握度百分比、自律分）
本地优先：数据在自己机器上，不需要账号云服务（不注册、不上传，离线也能跑）

3 分钟开始

npm install -g ai-growth     # 1. 安装
ai-growth init               # 2. 初始化本地数据（数据在 ~/.ai-growth）
ai-growth mcp-config         # 3. 打印 MCP 配置 → 粘进你的 Agent 并信任它

然后把 SKILL.md 交给 Agent 当行为准则，对它说一句：

「开始今天的学习」 或 「今天要做什么」

第一次它会先访谈你（想成为什么样的人、为什么），再排出第一份今日计划。 在你表态之前，它不会派任何任务 —— 这是写进代码的硬规则，不是"建议"。

它怎么工作

你说想法 → Agent 访谈 → 方向 → 目标 → 阶段计划 → 今日计划 → 今日任务
                                                              ↓
       下一次对话 ← 记忆 ← 成长事件 ← 复盘 ← 证据 ← 完成 / 过期

三条不可协商的规则（写在代码与测试里，不只写在文档里）：

  1. AI 管路线，人决定目的地。 它不替你决定人生方向。
  2. 每天只推今天。 每日任务次日必定过期，绝不顺延成跨天债务。
  3. 不编数值。 进度只用可核对的事实表达；任何"属性值 / 掌握度 % / 自律分 / 等级"都会被测试拦下。

你会看到什么

  • 面板：http://localhost:4580，网页形态，也可以当桌面组件（?layout=widget）
  • 对话：平时你就是在 Agent 里说一句话，不必打开面板
  • 可选的小屏：把今天推给 AI Passport 设备，做完按一下，卡片立刻变成完成态

图为设备端「今日任务卡」的全部卡面，与运行时同一套模板渲染。

常见问题

问题回答
我的数据在哪？~/.ai-growth/growth.db（本地 SQLite）。代码包与数据完全分离，更新不影响数据
需要注册账号吗？不需要。没有账号体系，也没有任何上传；服务只监听本机
一定要用 MCP 吗？不一定。Agent 不支持 MCP 时可用 CLI（ai-growth status/today/complete，全部支持 --json）
会不会给我打自律分？不会。这是硬规则，见上文第 3 条
怎么卸载？见 安装与使用 里的「卸载 / 重置」

给 Agent

Agent 请读 AGENTS.md（主入口）；行为准则是 SKILL.md；精简索引是 llms.txt。

进一步阅读

文档内容
START-HERE.md第一次使用：3 步 + 该对 Agent 说什么
docs/usage.md安装与使用细节：接入 Agent、面板与桌面组件、设备、数据位置、卸载、故障排查
docs/agent.md给 Agent / 自动化：自动发现清单与 CLI 参考
docs/development.md开发、架构约定、当前限制、参与贡献
PRODUCT_SPEC.md完整产品规范（想知道"为什么这么设计"）

许可

MIT © 2026 lairey-ai

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