mcp server
n8n-nodes-srezai-web-search-pro
n8n community node for AI-agent web access: web search, page reading as Markdown, MCP, RAG, schema extraction, fact-check and YouTube transcripts. Strong Russian web coverage.
Set up
Runs on your computer. Pick your agent and operating system.
This project does not publish an install method we can turn into a config. Follow the README instead.
README
synced Oct 28, 2026n8n-nodes-srezai-web-search-pro
Веб-поиск, чтение страниц и MCP-инструменты для ИИ-агентов в n8n — 11 операций одной нодой: поиск в интернете и по картинкам, чтение страниц в Markdown, карта сайта и чтение разделов, извлечение данных по JSON-схеме, скриншот страницы, проверка утверждений с цитатами, готовые ответы (RAG), глубокое исследование и субтитры YouTube. Сильное покрытие рунета, REST и MCP из одного ключа.
Community-нода для srezai.ru — веб-доступа для LLM-агентов,
RAG-систем и автоматизаций на n8n. Нода отдаёт модели готовый контекст вместо
сырых ссылок: живые страницы, очищенные до Markdown или JSON, и работает как
обычный шаг workflow или как инструмент AI Agent (usableAsTool).
Установка
В n8n: Settings → Community Nodes → Install и введите имя пакета:
n8n-nodes-srezai-web-search-pro
Или из командной строки:
npm install n8n-nodes-srezai-web-search-pro
Подробнее — в гайде по установке community-нод.
Пакет ранее назывался
n8n-nodes-srezai. Старые установки продолжают работать; новую версию с субтитрами YouTube и обновлениями ставьте под новым именемn8n-nodes-srezai-web-search-pro.
Зачем srezai в n8n
- Готовый контекст, а не выдача — страницы открываются настоящим браузером, HTML чистится от навигации и рекламы, наружу уходит Markdown или JSON
- Работает на окне 32k — длинная страница приходит окнами по
offset, извлечение отдаёт только поля вашей схемы, проверка утверждения — вердикт с цитатами: черновая работа идёт вне контекста модели - Карта сайта вместо десятков поисковых запросов — адреса и разделы одним вызовом, затем чтение только нужных страниц
- Субтитры YouTube без скачивания видео — текст ролика (ручные или автоматические субтитры) для конспектов, пересказов и RAG по видео
- Данные хранятся в РФ, оплата в рублях — договор и закрывающие документы для юрлиц, оплата без подписки
- Один ключ на REST и MCP — ту же ноду можно подключить как инструмент AI Agent или вызвать по HTTP из своего пайплайна
n8n — платформа автоматизации с fair-code лицензией.
Операции
| Операция | Что делает | Цена |
|---|---|---|
| Умный поиск (RAG) | Готовый ответ со ссылками и релевантностью источников | 3 / 5 / 10 кредитов по глубине |
| Поиск в интернете | Страницы по текстовому запросу: заголовок, ссылка, фрагмент | 1 кредит |
| Поиск картинок | Прямые ссылки, источник и разрешение | 1 кредит |
| Прочитать страницу | Страница → чистый Markdown, длинная — окнами | 1 кредит |
| Субтитры YouTube | Текст ролика YouTube: ручные или авто-субтитры, без скачивания видео, до 5 роликов за вызов; разметка по говорящим (кто когда говорит) | 1 кредит за ролик с полученным текстом, 15 кредитов за разметку по спикерам, неудачи не тарифицируются |
| Карта сайта | Адреса и разделы сайта из sitemap или со стартовой страницы, до 200 за вызов | 1 кредит за каждые 10 адресов, минимум 1 |
| Чтение разделов сайта | Карта плюс текст найденных страниц, фильтры по адресу и по тексту | 1 кредит за прочитанную страницу |
| Извлечь данные | JSON строго по вашей схеме, без текста страницы | 2 кредита за ссылку |
| Скриншот страницы | Markdown + скриншот; если рендер не удался — текст за 1 кредит | 3 кредита |
| Проверка утверждения | Вердикт supported / refuted / mixed / unverified с дословными цитатами | 8 кредитов |
| Глубокое исследование | Многошаговое исследование с источниками | 20 кредитов + 3 за 1000 токенов ответа |
1 кредит = 0,10 ₽. Ошибка и вызов, не принёсший результата, не списываются.
Учётные данные
Нужен ключ API srezai.ru. Создайте его в личном кабинете, затем добавьте в n8n
учётные данные srezai API и вставьте ключ. Ключ передаётся как Bearer-токен.
Использование
Добавьте ноду srezai, выберите операцию и учётные данные, заполните запрос
или URL. Для Извлечь данные укажите JSON-схему с полями, которые хотите
получить. Для Субтитров YouTube вставьте до пяти ссылок (или id) по одной в
строке; продолжение длинного текста — параметр from со значением nextFrom из
прошлого ответа. Для Карты сайта и Чтения разделов начните с карты: она
покажет разделы и число адресов, а затем прочитайте нужный раздел через
selectPaths.
Примечание:
get_usageдоступен только через MCP-сервер srezai, а не через REST API, поэтому в ноде его нет. Остаток квоты возвращается в заголовках ответаX-RateLimit-*.
Ресурсы
- Документация по community-нодам n8n
- srezai.ru — веб-доступ для ИИ-агентов
- MCP-сервер srezai
- Python и JS SDK
English
n8n community node for web search and page reading for AI agents — 11 operations in one node: web search and image search, page reading as clean Markdown, site maps and section crawls, JSON-schema extraction, browser screenshots, claim verification with quotes, RAG answers, deep research and YouTube transcripts. MCP + REST from a single key, with strong Russian-web coverage.
This is an n8n community node for srezai.ru — web access for
LLM agents, RAG systems and n8n automations. The node hands your model ready
context instead of raw links: live pages cleaned to Markdown or JSON. It works
both as a regular workflow step and as an AI Agent tool (usableAsTool).
Install: in n8n, go to Settings → Community Nodes → Install and enter
n8n-nodes-srezai-web-search-pro, or run
npm install n8n-nodes-srezai-web-search-pro.
The package was previously published as
n8n-nodes-srezai. Existing installs keep working; install the new name above to get YouTube transcripts and future updates.
Why srezai
- Ready context, not a SERP dump — pages are opened in a real browser and cleaned of navigation and ads; you get Markdown or JSON
- Fits a 32k window — long pages arrive in windows via
offset, extraction returns only the fields of your schema, claim verification returns a verdict with quotes: the heavy lifting happens outside the model's context - A site map instead of dozens of searches — URLs and sections in one call, then read only the pages you need
- YouTube transcripts without downloading video — manual or auto-generated captions for summaries and video RAG
- Infrastructure and billing in Russia — contracts and closing documents for companies, no subscription
- One key for REST and MCP — use the node as an AI Agent tool or call the same API over HTTP from your own pipeline
Operations: Smart Search / RAG (3–10 credits by depth), Web Search (1 credit), Image Search (1 credit), Read URL (1 credit), YouTube transcripts (1 credit per video with text), Site Map (1 credit per 10 URLs returned, minimum 1), Read Site Sections (1 credit per page read), Extract structured data (2 credits per link), Fetch Page / Screenshot (3 credits, 1 if the render failed), Claim Verification (8 credits), Deep Research (20 credits + 3 per 1000 output tokens).
Credentials: create a srezai.ru API key in your dashboard, add srezai API
credentials in n8n and paste the key. It is sent as a Bearer token.
get_usageis available only via the srezai MCP server, not the REST API, so it is not exposed here. Remaining quota is returned inX-RateLimit-*response headers.