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skill

novel-scan

guohuiyuan/novel-scancommunitylistedunreviewed

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

The download comes from github.com/guohuiyuan/novel-scan itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 23, 2026

novel-scan

长篇轻小说/网文扫书 Agent Skill —— 把一本 .txt 小说变成两件套产物:

  1. 人物数据 JSON + 人物卡 Markdown:逐角色结构化数据(身份/别名/纯洁度四维判定/雷点/郁闷点),渲染成人物卡
  2. 情节速览报告:分卷梗概表 + 人物速览 + 雷点/郁闷点汇总 + 排雷结论

核心理念

  • 线索 ≠ 事实:任何没落原文的陈述不许进成品。子代理直接读原文、边读边记,幻觉在源头被杜绝——没有"事后清洗"阶段
  • agent 自扫主路径:完全自包含,不依赖任何外部项目、LLM 抽取流水线或本地路径产物
  • 成品无行号:阅读界面无法跳转行号,用 ≤50 字原文引文定位(可全文搜索验证);行号只进内部笔记
  • 雷点/郁闷点有唯一口径:男性向网文毒点分类学(雷点 6 类 / 郁闷点 26 类 + 「初/处」术语),见 references/leidian-taxonomy.md,禁止泛化为"读起来难受的情节"
  • 纯洁度四维(处/精神初/初婚/初摸)证据不足一律记"未知",禁止默认全初

流程

A 侦察(卷级行号区间 + 人物频次)
→ B 分卷扫描(子代理并行直读原文,边读边记笔记)
→ C 逐人物汇总(归并笔记 → 回原文复核 → 产出角色 JSON)
→ D 组装交付(合并 JSON → 人物卡 md → 情节速览报告 → 引文审计)

文件结构

SKILL.md                      # 主流程(Agent 读取的入口)
references/
  leidian-taxonomy.md         # 雷点/郁闷点分类学(唯一判定口径)
  subagent-prompt.md          # 分卷扫描/逐人物汇总/JSON 模板
  pitfalls.md                 # 三本书实跑沉淀的历史教训
scripts/
  render_characters_md.py     # JSON → 人物卡 Markdown(无行号版)
  render_characters_html.py   # JSON → 可视化 HTML(备用)
  merge_sections.py           # 章节合并 + 目录锚点
  render_tieba_cards.py       # md 原格式 → 贴吧手机端连图

安装(WorkBuddy / Claude Code 类 Agent)

复制到用户级 skill 目录即可:

git clone https://github.com/guohuiyuan/novel-scan.git ~/.workbuddy/skills/novel-scan

声明

  • 产出的扫书报告对外传播时必须保留「AI 辅助生成」标注
  • 雷点/郁闷点判定标准已内置于 references/leidian-taxonomy.md

License

GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0)

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