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Planitor 📊 — Pipeline de Planes de Negocio

Sistema standalone para crear, analizar y validar planes de negocio completos y profesionales. Dual-LLM para fases estratégicas. Sin dependencias externas — todas las capacidades de investigación, extracción, redacción y evaluación están integradas como skills.

Arquitectura

├── skills/                              # Skills del pipeline + negocio
│   ├── pipeline-*/                      # 9 fases del pipeline
│   ├── alex-hormozi-pitch/              # Pitch tipo Hormozi
│   ├── straight-line-closer/            # Cierre tipo Jordan Belfort
│   ├── 10x-closer/                      # Cierre 10x
│   ├── growth-multiplier/               # Crecimiento exponencial
│   ├── lead-gen-strategist/             # Generación de leads
│   ├── magnetic-marketer/               # Marketing magnético
│   ├── influence-engineer/              # Ingeniería de influencia
│   ├── copy-chief/                      # Copywriting persuasivo
│   ├── reality-distortion/              # Reality distortion field
│   ├── wealth-philosopher/              # Filosofía de riqueza
│   ├── entrepreneur-strategist/         # Estrategia emprendedora
│   ├── customer-value/                  # Valor del cliente
│   ├── data-extraction/                 # Extracción de datos
│   ├── data-crosscheck/                 # Validación cruzada
│   ├── business-canvas/                 # BMC / Lean Canvas
│   ├── competitive-analysis/            # Análisis competitivo
│   └── risk-assessment/                 # Evaluación de riesgos
│
├── scripts/
│   ├── business-plan-pdf.mjs            # Generador PDF (Puppeteer)
│   └── validate_plan.py                 # Validador de artefactos
│
├── schemas/                             # JSON Schemas para cada artefacto
│   ├── brief.schema.json
│   ├── ground-truth.schema.json
│   ├── market-analysis.schema.json
│   ├── financials.schema.json
│   ├── strategy.schema.json
│   ├── judge-report.schema.json
│   └── cross-check-report.schema.json
│
├── templates/
│   └── business-plan-template.html      # Template HTML para PDF
│
├── tests/                               # Tests unitarios
│   ├── fixtures/                        # JSON de ejemplo por fase
│   ├── test_schemas.py
│   ├── test_artifacts.py
│   ├── test_pdf_generator.py
│   └── run_all.sh
│
├── tools/                               # Herramientas auxiliares
│   ├── financial-charts.py
│   ├── financial-sensitivity.py
│   ├── sector-benchmarks.py
│   └── ...
│
├── research-frameworks/
│   └── BUSINESS-PLANNING-FRAMEWORKS.md  # Frameworks de referencia
│
└── generate-skill-registry.py           # Genera skill-registry.json

Nota: Las skills son instrucciones (archivos SKILL.md) que guían al LLM. No son código ejecutable — son prompts estructurados que definen cómo ejecutar cada fase.

Pipeline de 9 Fases

Puntos de Control

• Tras BRIEF: Si faltan datos → detener y preguntar
• Tras MARKET GATE: Si NO-GO → detener pipeline. Si DUDAR → preguntar
• Tras GROUND TRUTH: Si supuestos críticos en ❓ → detener y preguntar
• Tras JUDGE: Si rejected → usar FEEDBACK-FOR-RERUN.json, volver a fases relevantes

Límites de Iteración

• Máx 2 iteraciones por fase individual
• Máx 3 ciclos completos (Build → Judge)

Skills Disponibles (30)

Pipeline (9)

Soporte Pipeline (3)

Ventas & Marketing (7)

Estrategia & Filosofía (4)

Standalone / Sin dependencias externas (4)

Datos & Análisis (7)

Cómo Usar

Requisitos

• Mínimo: 1 LLM + acceso a internet
• Óptimo: 2 LLMs de providers diferentes + acceso a internet

Crear un plan de negocio

Introduce una descripción del negocio y el pipeline se ejecuta automáticamente:

"Crea un plan de negocio para una cafetería especializada en Granada"

El orquestador coordina las 9 fases automáticamente.

Revisar un plan existente

"Revisa el plan de la cafetería en Granada"

Activa el evaluador dual-LLM para evaluación adversarial.

Generar Investor Pack

"Genera el investor pack para el plan"

Activa pipeline-investor-pack.

Scripts

Reglas de Oro

1. Datos reales > estimaciones — Si hay datos históricos, SON el ground truth
2. No inventes datos — Si no sabes, pon "dato no disponible" y pregunta
3. Sensibilidad obligatoria — Sin análisis de sensibilidad no es un plan
4. Fiscalidad obligatoria — IVA, IRPF, cuota autónomos, régimen fiscal, deducciones
5. Anti-redundancia — Cada dato aparece UNA vez, las demás veces se referencia
6. Honestidad brutal — Si no es viable, decirlo con datos concretos
7. Dual-LLM en fases críticas — Strategy, Build y Judge usan dos modelos en paralelo

Stack Técnico

• Runtime: Cualquier plataforma con LLM + acceso a internet
• Modelo principal: Cualquier LLM (GPT, Claude, Gemini, GLM...)
• Modelo secundario: LLM de provider diferente (para dual-LLM)
• Búsqueda: Cualquier motor de búsqueda + Jina Reader para scraping
• PDF: Puppeteer + HTML template (Node.js)
• Schemas: JSON Schema draft-07
• Tests: pytest

Archivos Clave

Licencia

MIT — ver LICENSE.