Skip to content
Conduit

skill

subcast

本地优先的桌面应用,提供音视频转写、翻译和 AI 摘要。基于 Nuxt 4 + Electron 构建,Whisper 与翻译模型全部在本地设备运行。

twoer/subcastcommunitylistedunreviewed
Use skill

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

Download ZIP from GitHub Open the repository

The download comes from github.com/twoer/subcast itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 26, 2026

Subcast

License: Apache-2.0 GitHub release macOS

免费 · 离线 · 大模型 —— 音视频转写 / 翻译 / AI 摘要桌面应用

English: README.en.md  ·  文档站：https://twoer.github.io/subcast

📥 下载最新版 →（macOS Apple Silicon，约 400 MB）

开箱即用：安装包内置 SenseVoice 转写模型，装完拖入视频即可转写，无需联网。翻译与 AI 摘要由内置的本地 Qwen3 驱动，首次使用时在应用内下载一次模型；此后所有功能完全离线——不联网、不调云端 API、不上报遥测，数据不离开你的电脑。

它能做什么

把视频或音频拖进来，剩下的都在本机完成：

  • 🎙 双引擎转写 —— SenseVoice（内置，中/英/日/韩/粤，CPU 上约快 15 倍）+ 按需下载的 Whisper（99 语言、词级时间戳）；auto 模式按音频语言自动分发
  • ✨ AI 转写润色 —— 本地 Qwen3 自动修正错别字、统一中英文写法（a i → AI）、补全标点；原文保留，播放器一键切换「原文 / 润色」
  • 🌍 多语言翻译 —— 本地 Qwen3 翻译成任意目标语言，播放器内实时切换；单语 / 双语 / 多语字幕导出（VTT / SRT / TXT）
  • 📝 AI 摘要 + 章节 —— 一键流式生成摘要与可点击跳转的章节标记
  • ⚡ 流式 + 批处理 —— 转写进行中即可开始观看；多文件批处理会先完成整批转写和关键字幕结果，再继续增强任务
  • 🗣 说话人识别 —— 自动区分说话人，可重命名、可调整人数重跑
  • 🔗 URL 导入 —— 粘贴 B 站 / YouTube 等 1500+ 站点链接自动下载转写（仅限你有权下载的内容，见 免责声明）
  • 🔒 隐私优先 —— 无账号、无遥测、无订阅；设置页可查看转写模型与 AI 模型何时运行、加载或自动释放

快速上手（macOS）

  1. 下载 .dmg，把 Subcast 拖入 Applications

  2. 首次打开提示「已损坏」？这不是真的损坏，是 Gatekeeper 对未签名应用的拦截。终端执行一次即可：

    xattr -cr /Applications/Subcast.app

  3. 跟随首次设置向导（转写引擎已内置；AI 功能按提示下载 Qwen3 模型，8 GB 内存机器推荐 4B 档）

  4. 把视频拖进窗口，开始转写

📌 Windows：本版本暂缓 Windows 构建，将在后续版本回归。

📖 完整安装指南、使用教程、模型选择与常见问题见**文档站**。

常见问题

现象解决
macOS 提示「已损坏」终端执行 xattr -cr /Applications/Subcast.app（只需一次）
模型下载慢 / 卡住设置向导或模型页勾选 hf-mirror.com 镜像；已下载的字节会续传，无需重头开始
英文视频识别质量一般下载 Whisper 模型（推荐 large-v3-turbo）后重新转写；auto 引擎会让英文自动走 Whisper
遇到 bugHelp → 导出诊断（不含媒体内容与字幕文本），附到 issue

从源码运行

pnpm install
pnpm dev:desktop:hot   # 桌面开发模式（热重载）
pnpm dev               # 浏览器开发模式
pnpm test              # 测试

前置依赖与桌面打包细节见 CONTRIBUTING.md、AGENTS.md 与 docs/；打包命令：pnpm build:desktop:mac。

给 AI 助手使用

仓库包含两种面向 AI 助手的本机集成：Codex skill 用于工作流指引；MCP Server 可让 Codex、Claude Desktop 等客户端直接调用 Subcast 工具。先打开 Subcast，在「设置 → AI 助手」中启用本机访问。Subcast 会记住此设备上的授权选择，并在每次启动时刷新本机临时凭据；不会要求你在聊天中粘贴桌面会话 token。

安装 Codex skill：

pnpm skill:install

它会安装到 ~/.codex/skills/subcast；已安装旧版本时显式执行 pnpm skill:install -- --force。

安装版优先使用 MCP。在客户端配置中加入：

{
  "mcpServers": {
    "subcast": {
      "command": "/Applications/Subcast.app/Contents/Resources/subcast-mcp"
    }
  }
}

从源码开发时可改用：

{
  "mcpServers": {
    "subcast": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/subcast/desktop-dist/subcastMcp.js"]
    }
  }
}

源码方式先执行一次 pnpm build:desktop:main 生成入口。安装版启动器会随桌面发行包提供。完整说明见官网指南：AI 助手。

License

Apache-2.0 © 2026 twoer —— 完全免费，可自由使用、修改、分发（含商业用途）。第三方组件声明见 NOTICES.md。

应用未购买签名证书（年成本 $0 是项目可持续的前提），首次安装的 Gatekeeper 警告属预期，点一次「仍要打开」即可。

↑↓ navigate openesc close