skill
tech-interview-skill
科技行业面试 Skill:评分必须引用你的原话,输出全走机器验收
Set up
Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.
The download comes from github.com/TAO-LIUJIANG/tech-interview-skill itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.
Install instructions come from the README
README
synced Oct 25, 2026科技行业面试 Skill
English | 中文
给简历和目标公司,还你行业地图、差距清单、面试话术和陪练。
目录:News · 快速开始 · 适合谁 · 设计哲学 · 特点 · 使用流程 · 功能亮点 · 好答案 vs 差答案 · FAQ · 架构
News
- 2026-10-02:首个公开发布——五条设计哲学 + 机器验收体系,46 项回归全过。
快速开始
# 复制到 skills 目录(ZCode: ~/.zcode/skills/;Claude Code: ~/.claude/skills/)
cp -r tech-interview-skill ~/.zcode/skills/
一句话开用:「帮我练练面试」「看看我这简历能不能扛住追问」「跑 Stage 0 分析我和某公司的差距」
它适合谁
- 简历能写但面试说不出的人——需要话术打磨和独立盲评;
- 想投多家公司、不知道差距在哪的人——需要行业地图和差距清单;
- 拿到了面试邀请,但对这家公司的业务不了解的人——Stage 0 帮你把行业、公司、岗位三层捋清楚,面试前一晚也能补;
- 不知道自己的简历能投哪些公司的人——D0 反向岗位发现:从简历出发,找出匹配的方向和公司;
- 怕背题翻车的人——这套系统专治堆术语(讲不清原理直接扣分)。
设计哲学
| 哲学 | 人话版 |
|---|---|
| 能力优先 | 不看会背多少名词,看能不能把事情做出来、讲明白。 |
| 反浮躁 | 任何概念都要能讲给外行听——讲不清就是不会,堆术语直接扣分。 |
| 人机协同 | 重要的判断(要不要淘汰)必须人来确认;跑分、查字数交给机器。 |
| 链路定位 | 讲项目别报菜名,先讲流水线:原料哪来、我做哪步、成品给谁、怎么算做得好。 |
| 双线对照 | 每个技术标注在学校线还是工厂线——中间那条沟(gap)就是你的价值。 |
总纲:写给人看,交给机器查——人负责把话说清楚,机器负责挑错(结构/字数/来源/内容/截图五查)。
本 Skill 的特点
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 证据链评分 | 每次打分必须逐字引用你的原话,说不出原话的评分无效 |
| 诚实红线 | 预演答案每句要有简历依据,编造的东西上场一定穿帮 |
| 学习闭环 | 挂点自动回流,按挂点次数 × gap 级别 × 离钱远近排学习优先级 |
| 输出受限 | 文档 ≤600 字五段式、对话 ≤150 字,机器五查验收 |
使用流程
简历 ──→ 行业地图+差距清单 ──→ 学什么(挂点×差距×离钱近) ──→ 练+独立盲评 ──→ 上场
↑________________________ 被问穿的地方流回改学习清单 ________________________↑
功能亮点
- 独立盲评:评委只看问答对、不知来龙去脉,防自己人放水;
- 论文三级查:本地库 10 秒探测 → arXiv/OpenReview 主力 → 只有二手解读的不许进话术;
- 多语言调研:英文必查、日文等一手内容也查;技术、产品、市场、财经都查,硬数字以招股书、财报这类原始文件为准;
- 双库隔离:企业公开资料与你的隐私永不互写,差距分析只做「隔窗比对」;
- 行业数据库:五层产业链地图 + 国内国际竞品 + 学术×工业双线找沟。
好答案 vs 差答案(同一道题,独立盲评)
题目:介绍你在投的论文项目
❌ 7 分:「我做 LiDAR-3DGS 重建,设计了跨模态编码模块,PSNR 提了 1.5dB,在 nuScenes 从零训练,还验证了跨域泛化。」
评委:技术都对,但停在「做了什么」——「怎么注入的、为什么有效」没讲,像在念摘要。
✅ 9 分:「上游是车载众包数据——6 个环视相机加 32 线激光,只覆盖 1.4% 像素,这是输入约束。我把它转换成可微的 3D 场景表征:稀疏度量真值注入初始化和监督,解决欠约束漂移——为什么必须这层做:漂移发生在表征层,下游修不了。输出给地图更新和世界模型训练消费。反馈上,nuScenes 复现到与论文只差 0.08dB,说明精度可审计。」
评委:链路完整(上游约束→自身转换→层级理由→下游消费→可审计证据),还主动讲了失效边界。
差距的 2 分不在技术,在结构——这就是「链路定位」哲学教的事。
FAQ
- 必须联网吗? 行业分析需要;对练/材料攻防纯本地可跑。
- 我的简历数据会被上传吗? 不会。你的材料只存在你自己电脑的 candidate-materials/ 目录里,和公开的企业资料是两个库,互不写入。
Skill 架构
tech-interview-skill/
├── SKILL.md # 主入口:哲学 + 硬规则 R1–R9 + 四模式 + 主循环
├── references/ # 按需加载的六份知识文件
│ ├── interviewers.md # 10 张面试官角色卡
│ ├── scoring-veto.md # 0–10 评分锚点 + 五否决判定
│ ├── selection-rules.md # 选题公式与三阶段调权
│ ├── job-matching.md # 岗位匹配与差距分析
│ ├── company-intel.md # 行业数据库 v2(五维/竞品/双线Gap/论文三级查)
│ └── output-spec.md # 输出规范(五段式/说人话三律/机器五查)
├── examples/ · docs/ # 示例输出与设计文档