mcp server

ai-agent-bridge

aab (ai-agent-bridge): read another AI coding tool's session — newest conclusion first, escalate only as far as you need. CLI + MCP, zero deps.

tianemon/ai-agent-bridgecommunitylistedunreviewed

Use tool

Set up

Runs on your computer. Pick your agent and operating system.

Before you start

Node.js 20 or newer

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tianemon-ai-agent-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tianemon/ai-agent-bridge"
      ]
    }
  }
}

same format Cursor, GitHub Copilot CLI, Junie, JetBrains AI Assistant, Augment (Auggie CLI), Factory Droid, Kiro, Devin CLI +12

Values in angle brackets are placeholders. Restart Claude Desktop after editing its config.Claude Desktop docs

README

synced Oct 29, 2026

ai-agent-bridge

English

读取另一个 AI 编码工具的会话：先给最新结论，不够再逐层展开。

两个概念分开看：

能读谁：已适配会话格式的工具 — Codex、Claude Code、WorkBuddy、CodeBuddy、EasyMint、DeepSeek Harness
能装谁：任何支持 MCP 的客户端都能挂 aab；aab 能自动写配置的是 EasyMint、DeepSeek Harness（全部 profile）、 WorkBuddy、Codex、Claude Code，其它客户端自己装（见下方「安装」）

典型场景：A 工具的额度用完了，让 B 读 A 的最后状态、由 B 自己接着干——不要去 resume A。

会话数据只读；唯一写入的是各客户端的 MCP 配置，由 install 完成，可用 --dry-run 预览。

npx -y @tianemon/ai-agent-bridge install     # 探测本机已装的客户端并写入 MCP 配置
npx -y @tianemon/ai-agent-bridge doctor      # 能读到谁的会话、哪个客户端已挂上

安装后命令为 aab，别名 agent-bridge。零依赖，Node ≥ 18。

输出

■ Codex · 2026-10-25 10:03 · 续跑 4 段 · gpt-6.1-sol
  会话 01a16729-0aed-7012 · 共 99 轮需求 · /Users/amon/dev/project/EasyMint
  标题 解析视频并仿制 UI 风格

【level 1 · 最新进展（未收尾）】
第 99 轮 · 用户问：重新发布1.4.0

（该轮没有收尾结论——会话可能中断、仍在运行，或最后一条只是进展旁白）

我会把这些界面修正并入 1.4.0，完成发版检查后替换标签和 Release，触发三平台重新构建。

── 退路：最近一条结论在第 98 轮（约 +93 token）──
已实现：Mint 头像和名称移到回复上方；去掉回复气泡底色；只有结论保留复制、钉住、重新回答。

── 不够就再看一层（同一会话再调一次，换个 level）──
  level=2  最近 3 轮问答  ≈ 合计 551 token（比当前多 368）
  level=3  全部需求与结论（每轮一行）  ≈ 合计 4130 token（比当前多 3947）
  level=4  命令 / 文件 / git 状态  ≈ 合计 2494 token（比当前多 2311）
  当前 level=1，全文约 183 token

该会话原文 87 MB，level=1 为 183 token。

阶梯

层	内容	成本（99 轮会话实测）
1	最后一条结论 + 该轮提问	183 token
2	最近 3 轮（提问 + 结论）	551 token
3	每轮需求 + 结论	4130 token
4	改动文件 / 命令 / git 状态	2494 token（前 40 个文件、最近 15 条命令）
`turns`	指定切片：`12-14`、`12`、`last:5`、`from:60`、`around:40±2`	由切片决定

每层是独立视角，不是叠加：报价是该视角全文的成本，与当前停在哪一层无关。第 3 层随轮数线性增长，长会话中可能高于第 4 层，按报价选择。

最后一轮没有结论时（中断、仍在运行、末条为进展说明），第 1 层会明确标注，并附最近一条有结论的轮次及其轮号与成本。

设计取舍

不整份读取。 只取用户提问、最终 assistant 文本、工具调用目标与 git 状态；思考块、工具输出、 base_instructions 跳过。
四层作答，够用即停。 每层附下一层的 token 成本。
已知信息由调用方传入（--known / known），不依赖推测。

安装

给 agent 的安装方式（推荐）

把本仓库地址直接贴给任意编码 agent，让它按这一节执行：

读 https://github.com/tianemon/ai-agent-bridge 的「安装」一节：把 aab 注册成你所在客户端的 MCP server，然后跑 aab doctor 验证。

agent 会自己完成：

npx -y @tianemon/ai-agent-bridge install — aab 自动写已适配的客户端（EasyMint、DeepSeek Harness 全部 profile、WorkBuddy、Codex、Claude Code）
aab doctor — 看「能装」一节，确认自己所在的客户端是否已注册
没适配自己的工具 → 自己把 stdio MCP 写进本工具的配置目录（agent 知道自己是哪个工具）： command = <node 绝对路径>，args = ["<aab 安装路径>/bin/aab.mjs", "mcp"]，然后重启它

aab prompt 打印同一份指令（中英跟随系统语言），可直接粘给 agent。

手动安装

install 只写本机确实存在的客户端配置，写入前备份，可重复执行。能自动写的宿主：EasyMint、DeepSeek Harness（全部 profile）、WorkBuddy、Codex、Claude Code。

npx -y @tianemon/ai-agent-bridge install --dry-run          # 只打印要写什么
npx -y @tianemon/ai-agent-bridge install --agent codex,claude  # 限定客户端
npx -y @tianemon/ai-agent-bridge install easymint           # 只写 EasyMint（等价 --agent easymint）
aab prompt                                                  # 打印可交给 agent 执行的指令

不安装也可以直接运行 node <repo>/bin/aab.mjs <命令>。

从源码使用时先打包再安装，不使用符号链接：

npm pack && npm i -g ./tianemon-ai-agent-bridge-<版本>.tgz
aab install          # 让各家配置指向新路径

aab doctor 的 mode 行显示当前运行形态：npm 全局安装 / 开发目录 / npx 缓存。

客户端没被适配怎么办

任何支持 MCP 的客户端都能用 aab，只是写配置这一步得自己来。确认本机的 aab 安装路径：

aab doctor          # script 一行就是 aab.mjs 的绝对路径

然后在该客户端的 MCP 设置里加一条 stdio server：

{
  "aab": {
    "command": "<node 绝对路径>",
    "args": ["<aab 安装路径>/bin/aab.mjs", "mcp"]
  }
}

DSH 这类按 profile 分目录的客户端，把配置写进对应 profile 的用户覆写层（DSH 是每个 ~/.dsh/profiles/<name>/cordis.patch.yml）。

作为 MCP server

服务形态是 aab mcp（stdio）。install 会写入配置；以下是手写形式，用于自行配置或客户端尚未覆盖的情况。

终端宿主（Claude Code、Codex CLI）可用短命令 aab mcp；GUI 宿主（WorkBuddy、Codex Desktop）启动子进程时 PATH 可能被裁剪，需给绝对路径。

WorkBuddy — ~/.workbuddy/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aab": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": ["/Users/you/dev/ai-agent-bridge/bin/aab.mjs", "mcp"]
    }
  }
}

Codex — ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.aab]
command = "/opt/homebrew/bin/node"
args = ["/Users/you/dev/ai-agent-bridge/bin/aab.mjs", "mcp"]
startup_timeout_sec = 20

Claude Code

claude mcp add --scope user aab /opt/homebrew/bin/node /Users/you/dev/ai-agent-bridge/bin/aab.mjs mcp

EasyMint — <EASYMINT_HOME>/agent/mcp.json（默认 ~/.easymint/agent/mcp.json；旧位置 ~/.easymint/mcp.json 里还有条目时沿用旧文件，不另建新文件）

{
  "mcpServers": {
    "aab": {
      "type": "stdio",
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": ["/Users/you/dev/ai-agent-bridge/bin/aab.mjs", "mcp"],
      "description": "读取其它 AI 编码工具的会话"
    }
  }
}

DeepSeek Harness — 每个 profile 的用户覆写层 ~/.dsh/profiles/<name>/cordis.patch.yml（desktop / web / tui 各一份，追加一项）

- insert:
    - name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      id: aab
      config:
        serverName: aab
        transport: stdio
        command: "/opt/homebrew/bin/node"
        args:
          - "/Users/you/dev/ai-agent-bridge/bin/aab.mjs"
          - mcp

改完重启桌面版（profile 在进程启动时读取）。

工具：session_latest、session_list、session_read、session_grep、session_agents。

WorkBuddy 需要手动确认一次

WorkBuddy 不会提示新的 MCP server，且在确认前不加载。aab install 写入后需确认一次：

连接器 → 自定义连接器 → aab → 信任
Connectors → Custom connectors → aab → Trust

aab doctor 显示当前状态：

WorkBuddy    ✓ 已注册 · ✓ 已信任（2026-10-24 12:26）
WorkBuddy    ✓ 已注册 · ✗ 未信任 → 连接器 → 自定义连接器 → aab → 信任
WorkBuddy    ✓ 已注册 · ⚠ 信任记录对应的是旧配置，需重新确认

授权记录由 WorkBuddy 签发，工具不代写。若不需要 WorkBuddy 接入，有两种方式：

aab install --agent codex,claude，不写入 WorkBuddy
走 CLI 而非 MCP：在项目的 CLAUDE.md / AGENTS.md 中写明需要其他工具会话时执行 aab latest

作为 CLI

aab list --since 24h                     # 时间、工具、项目、id、体积、标题
aab latest --agent codex --level 1       # 最新结论
aab latest --agent codex --level 3       # 更高一层
aab latest --turns 40-41                 # 精确区间
aab latest --turns last:5                # 最近 5 轮
aab latest --turns from:60               # 第 60 轮至末尾
aab latest --turns "around:40±2"         # 第 40 轮前后窗口（默认跨度 3）
aab latest --known '{"agent":"codex","session":"01a16729","turns":"last:3"}'
aab read --session 53bf411c --level 2
aab grep "paths-ignore" --agent claude --limit 3   # 命中带会话 id 与轮次号
aab rule                                 # 打印可粘进 CLAUDE.md / AGENTS.md 的常驻规则

grep 的命中标注「第 N 轮」，可直接 aab read --session <id> --turns N 取上下文。达到条数上限时提示用 --agent / --since 缩小范围，扫描顺序为最近活动优先。

标题

列表与表头都带标题。标题来源：

工具	来源	改名后
Codex	`<CODEX_HOME>/session_index.jsonl` 的 `thread_name`	该文件追加写入：每次改名多一行，取 `updated_at` 最新的一条
WorkBuddy / CodeBuddy	应用 SQLite 的 `sessions.title`、`sessions.custom_title`	`custom_title` 优先；行内为当前值
Claude Code / EasyMint	无标题存储，取该会话第一个真实提问	不适用

兜底标题压成一行并跳过纯图片消息，因此首条为图片的会话没有标题（id 仍可用）。

--known 接受 JSON（工具、项目、会话、轮次区间、时间窗）。显式参数优先于 known 中同名字段； MCP 侧对应 known 与 maxChars。

输出语言：AAB_LANG=zh|en，否则跟随 LC_ALL / LANG（默认英文）。会话正文不翻译，只换标签。

常驻规则：`aab rule`

MCP 的 InitializeResult.instructions 在规范中是可选项，宿主可以不注入。WorkBuddy 实测不注入，模型只能看到工具名（且为 deferred，需先检索）。因此工具描述只能提高命中概率，宿主每个会话都会读的文件才能保证生效。

aab rule        # 打印片段；正文走 stdout，写入哪个文件的提示走 stderr

粘进项目根的 CLAUDE.md（WorkBuddy / Claude Code）或 AGENTS.md（Codex）。内容为说法与调用的对照（「查看 codex 会话」「接着继续做」）以及不要手工解析 rollout-*.jsonl。该步骤可选。

作用域

默认本项目：工作目录归到 git 根。--scope 调整：

scope	行为
`auto`（默认）	本项目优先；找不到时退到全机，并在输出中注明
`project`	仅本项目，不回退，找不到报错
`global`	全机

支持的工具

工具	会话位置	环境变量
Codex	`<home>/.codex/sessions/*/rollout-.jsonl`	`CODEX_HOME`
Claude Code	`<home>/.claude/projects/<slug>/<uuid>.jsonl`	`CLAUDE_CONFIG_DIR`
WorkBuddy	`<home>/.workbuddy/projects/<slug>/<uuid>.jsonl`	`WORKBUDDY_HOME`
CodeBuddy	`<home>/.codebuddy/projects/<slug>/<uuid>.jsonl`	`CODEBUDDY_HOME`
EasyMint	`<home>/.easymint/agent/sessions/--<slug>--/<ts>_<id>.jsonl`	`EASYMINT_HOME`
DeepSeek Harness	`<home>/.dsh/sessions/--<slug>--/session-<uuid>/session.v4.jsonl.zstd`	`DSH_HOME`

WorkBuddy 与 CodeBuddy 使用同一套写入器（transcript 含 __codebuddyLocal 字段），由一个适配器覆盖： type:"message" 配 input_text / output_text 块，function_call / function_call_result / reasoning / file-history-snapshot 行跳过。WorkBuddy 将用户提问包在 <system-reminder> 信封中，实际文本位于 <user_query> 内。

DeepSeek Harness 的会话是多帧 zstd（每次追加一个 frame，单条会话实测 69 帧），需逐帧解压；同一会话目录下可能同时存在旧版 session.jsonl.zstd；只取版本号最高的那个，两个都读会把轮次算成两份。索引取 storages/session_projcache/sessions/<id>.json（明文 JSON），不必解压即可拿到 cwd / 标题 / 模型。

子代理 trace（subagents/*.jsonl、agent-*.jsonl）排除在外，它们是模型内部的委派过程，不是与用户的对话。

适配细节：Codex 按 session_meta.session_id 将多个 rollout 文件归为一个 thread（续跑会新写文件）； Claude Code 一文件一会话；伪装成用户消息的压缩摘要（isCompactSummary）单独隔离。

新增工具

新建 src/agents/<名字>.mjs：

export default {
  name: "cursor",
  label: "Cursor",
  root: () => "/path/to/cursor/data",
  index(project) {
    // → [{ id, cwd, model, files: [{ file, mtimeMs, size }] }]
  },
  async parse(files) {
    // → { turns: [{ i, user, userTs, finals: [], narration: [], tools: [], files: [] }], compaction: [] }
  },
  userTurnOf(o) {},          // 一行是否开启新一轮：返回用户原文或 ""
  userMarker: '"role":"user"', // 廉价字面预筛：含它才值得 JSON.parse
};

然后在 src/registry.mjs 的 LIST 中登记一行。

限制

会话数据只读。 不写任何工具的数据目录；唯一写入的是 MCP 配置（install，可预览）。外部进程仅 git log / git status / git rev-parse，固定参数，不经 shell。
单个会话可达数十 MB（本机实测 87 MB），分层读取，不会整份进入上下文。
Windows 未实测。目录 slug 的兜底逻辑假设 POSIX 路径；主判据是从文件读取 cwd，只影响头部缺 cwd 的会话。
不提供会话浏览界面与全文检索，只做分级读取。
用户提问逐字读取。在上一个工具中输入的任何内容（含密钥）都会出现在新上下文中。
仅中英两种输出语言。标签全部走 src/i18n.mjs 字典，英文模式下若有一条命令输出中文，测试会失败；增加语言只需补字典条目。
WorkBuddy 的信任确认无法自动化，aab doctor 只报告状态。
DeepSeek Harness 依赖 Node ≥ 22.15 内置的 zstd；更低版本会跳过这类会话，aab doctor 会写明原因。

维护

发版与安装规则见 docs/RELEASING.md，要点见 AGENTS.md。生产环境运行的是发布产物，不是本仓库源码。

许可

MIT

ai-agent-bridge

Set up

README

ai-agent-bridge

输出

阶梯

设计取舍

安装

给 agent 的安装方式（推荐）

手动安装

客户端没被适配怎么办

作为 MCP server

WorkBuddy 需要手动确认一次

作为 CLI

标题

常驻规则：aab rule

作用域

支持的工具

新增工具

限制

维护

许可

常驻规则：`aab rule`