skill
true-demand
付费意愿清醒剂 / True Demand - 专为成长型创始人打造的真实付费意愿验证技能. Bilingual WTP wake-up call for founders.
Set up
Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.
The download comes from github.com/ari-agentic-os/true-demand itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.
Install instructions come from the README
README
synced Oct 22, 2026简体中文 · English
💊 付费意愿清醒剂 · true-demand
帮 builder 测出真实付费意愿的 AI 技能 · Claude Code / Codex / 任意 AI 工具。
内测个个好评,一收费全员卸载?活跃度低、一谈付费就卡壳、不知道该加功能还是换方向?
本技能(内部名 true-demand)专治这种「自嗨式调研」——用真实的市场行为,测出用户账单里的真话,把你的注意力从「功能好不好用(可用性)」拉回最常被逃避的那条线:商业可行性——用户究竟愿不愿意为此掏钱。
不管你是还没用户的 pre-MVP、有种子用户卡住的成长期,还是卖给团队的 B2B,它都会先读你的形态,再自动切换打法。
🎬 1 秒体感:端到端使用案例 (End-to-End Example)
💡 许多初创项目死于「自嗨」,看看这个 Skill 是如何帮你快速「退烧」的:
用户:
/开局 我做了一个面向独立创作者的"多平台排版优化与一键同步"的浏览器插件。在小红书和即刻发了内测,有 500 多个写小红书、公众号的博主留邮箱拿到了内测包。但现在发现大家下载后,大部分人只用它来"本地排版美化",很少有人真正去点那个"一键同步到多平台"的核心功能(活跃度很低)。下个月我打算上线收费,每个月 15 块钱,不知道会不会直接死掉,怎么测?
AI(true-demand):
拿到 500 个创作者的邮箱是一个经典的"操作成本错觉"。创作者们对"能让排版变好看"的工具有天然的尝鲜欲,留邮箱只是她们在对"写出爆款"做低成本的工具投资。现在她们"只排版、不同步",说明你可能把一个低频的刚需(跨平台分发),做成了高频的附庸(本地美化工具)。
而且你其实已经握着最硬的证据:500 个人里大部分只本地排版、几乎没人点"一键同步"——这是真实行为数据(不是嘴上说的),它在喊:你可能把一个低频刚需(跨平台分发)做成了高频附庸(本地美化)。
别盲目开订阅。我在本地建了三个文件:
① 验证看板《看板_核心假设.md》——最大假设「创作者愿意每月掏 15 元省掉手动跨平台搬运的痛」,并预设了确认线 / 放弃线;
② 防客套访谈提纲《提纲_真需求访谈.md》——含一封"向核心作者请教工作流"的破冰邀约 + 5 个看穿客套话的行为追问;
③ 行动计划《行动计划_招募与实验.md》——怎么约到对的人,外加一个并行跑的行为实验:给"一键同步"挂个 fake-door / 预售(点了就弹"¥15/月解锁"),用真实点击和付款来测,而不是嘴上问。
这里有一个经典的"辨真话"提问示范:
❌ 不要问: "如果之后同步功能稳定了,一个月收 15 块钱,你愿意订阅支持一下吗?"(创作者会出于同行鼓励说"不贵、支持",但付钱时立刻假装看不见)。
✅ 应该问: "上个月为了把内容发到不同平台,或者为了排版好看,你真正花过最贵的一笔钱或者时间成本是什么?(比如买过什么排版主页的 VIP、用过什么付费分发软件、或者花钱找过兼职助理)当时为什么愿意花这个钱?现在的工具帮你省掉这个成本了吗?"
⏸️ 第一步别贪多:从那 15 个"每周打开、却从不点同步"的人里**先约 1 个聊**(约成了再扩),同时把 fake-door 挂上去。给自己定个执行意图——比如"周三前发出 3 封邀约"。哪怕只聊到 1 个、只丢 1 条笔记,就能用 `/纠偏` 一起看她到底卡在哪。
🔀 换个形态,它怎么拐弯
上面是「成长期 × B2C」的样子。换个 builder,诊断会自动变:
- 还没用户(pre-MVP): 没有自己的用户可挖——它把"约种子用户"换成"去竞品社区 / 目标人群招募 + 一个冒烟测试(落地页真 CTA / 预售)",问的是"这问题存不存在、你过去为它花过什么钱",而不是问一个还没造出来的产品。
- 卖给团队(B2B): 使用者 ≠ 拍板人 ≠ 预算主,"公司会报销"不等于自掏腰包——实验从 fake-door 换成 LOI / 付费试点 / 直接找预算 owner 谈审批路径;样本更少,但每个都更重。
🛠️ 安装与快速开始
本技能是纯 Markdown(SKILL.md + references/),同时兼容 Claude Code 与 Codex,无需安装任何依赖即可运行。
方式一:Git Clone(推荐)
git clone https://github.com/ari-agentic-os/true-demand.git
把整个文件夹重命名为 true-demand,放进对应工具的 skills 目录:
| 工具 | 放置路径 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/true-demand |
| Codex(macOS / Linux) | $CODEX_HOME/skills/true-demand(默认 ~/.codex/skills/true-demand) |
| Codex(Windows) | C:\Users\<用户名>\.codex\skills\true-demand |
放好后重启一次会话,技能即可被识别。
方式二:ZIP 下载
在 GitHub 点 Code → Download ZIP,解压后把文件夹重命名为 true-demand,放进上表对应目录,重启会话。
方式三:直接喂 Prompt(任意 AI 工具,零安装)
不想装也行:把 SKILL.md 全文复制进对话,开头加一句——「请扮演一个帮 builder(创始人 / 独立开发者 / 产品人)验证真实付费意愿的沉稳产品顾问,严格按以下规范工作」,再粘贴 SKILL.md 内容即可。
用起来
- 三个入口: 中文敲
/开局、/纠偏、/确诊;英文敲/kickoff、/align、/diagnose。你敲哪种语言,它就用哪种语言在本地落盘(绝不中英夹杂)。- Claude Code: 直接当原生指令用,或描述处境自动命中。
- Codex: 用
/skills菜单选true-demand、用$true-demand提及、或直接描述你的处境(命中 description 自动隐式触发);/开局等动词照打也能命中。若没给出明确中/英动词,技能会先问一次用哪种语言。
- 去 AI 味(可选依赖): 若另外装了
humanizer-zh(中文)/tool-humanizer(英文),产出落盘前会自动过一遍去 AI 味;没装也能正常用(技能会自己手工润色)。
⚡ 三大核心指令(中英镜像,文件持久化)
真实的需求验证往往要拖上几周、跨多次访谈,它抛弃了「在单一 Chat 窗口里硬耗」的模式,拆解为三个随时可单点触发、基于本地文件持久化的动作,并把每一轮串成闭环:
🚀 /开局 · /kickoff —— 诊断现状与下发工具
- 什么时候用: MVP 积攒了一批内测用户,但面临活跃度低、不愿付费或功能排期迷茫时。
- 它在干嘛: ⓪ 先读你已有的东西——repo 里有 PRD / 文档 / 原型**和已有数据(留存/工单/支付)**就先扫一遍,从文档抽隐含假设(真实数据则是最硬证据),只问没答的缺口,并判断你的形态(pre-MVP/成长期 · B2C/B2B)来调整方法;① 看穿表象风险——把注意力从「可用性」稳稳拉回最常被逃避的「商业可行性」;② 本地落盘——验证看板
看板_核心假设.md+ 防客套访谈提纲提纲_真需求访谈.md+ 行动计划(招募清单 + 一个行为实验)行动计划_招募与实验.md。 - ⏸️ 默认停点: AI 在这里退场——第一步要极小:先聊 1 个人,同时并行跑行为实验(真实掏钱 > 口头意愿);1 条笔记就能回来跑
/纠偏。确诊后会开下一轮,直到你有底气开发或果断止损。
🎯 /纠偏 · /align —— 访谈复盘与心智翻译
- 什么时候用: 调研途中,觉得「用户好像在说客套话」或「心里没底」时。
- 它在干嘛: 当你的场外顾问。你把原始笔记/录音丢进来,它帮你客观分析潜台词——比如「只要公司报销我就买」,本质上是在逃避自费,预算主体根本不是他;或者帮你发现用户愿意花大价钱买别的东西,从而撬开新的付费点;并实时修正你下一场访谈的提问姿势,防止你被假阳性信号欺骗。
🏁 /确诊 · /diagnose —— 跨文件综合与战略转向
- 什么时候用: 一轮访谈聊到不再冒出新信息(按形态走,单类人群通常 6–12 个;定价 / PMF 还要更多)、手里攒了一堆笔记时。
- 它在干嘛: 跨文件读取
访谈笔记/下所有记录,用亲和图聚类真实付费信号与高价值痛点,结合机会-解决方案树(Torres)给一份《报告_终局确诊.md》:做(付费路径跑通,下发排期)·转(现有方向是伪需求,但发现底层刚需,教你复用技术资产优雅转向)·弃(彻底证伪,及时止损)。
完整运作流程见 docs/运作流程.zh.md。
📂 本地文件架构
projects/true-demand/{日期}_{项目名}/
├── 看板_核心假设.md # 最大风险、确认线/放弃线、付费可行性、证据栏、验证日志
├── 提纲_真需求访谈.md # 去 AI 味的定性访谈脚本
├── 行动计划_招募与实验.md # 怎么约到对的人 + 一个并行跑的行为实验
├── 访谈笔记/ # 你拿到的原始访谈记录
└── 报告_终局确诊.md # 亲和图聚类 + 做/转/弃 + 置信度
🧠 底层方法论(不止访谈:吃数据 · 测真行为 · 闭环迭代)
底层严格执行行业黄金验证标准——而且它不止「问」:还吃掉你已有的真实数据、并行跑真实行为实验、把每一轮串成闭环。(每条方法论名都链到原始出处)
| 验证维度 | 引入的方法论 | 在工作流中的卡点动作 |
|---|---|---|
| 复用已有数据 | 证据阶梯 + 数据三角校验 | 先扫 PRD/原型,并吃掉留存/漏斗/工单/支付等真实数据当最硬证据(行为阶梯 rung 5–6),答过的不再重问 |
| 商业红线卡位 | IDEO 三透镜模型 | /开局 把 80% 权重锁定在商业可行性,先放下可用性虚荣 |
| 防客套挖动机 | The Mom Test · JTBD 岗位任务理论 | 过滤未来意愿的客套话,只问过去真实行为;拆购买背后的社会/情感痛点与切换阻力 |
| 真行为验证 | 行为实验 + 证据阶梯 | 每轮访谈并行一个 pre-sell / fake-door / 付款实验,真实掏钱 > 口头意愿 |
| 形态分诊 | 阶段 × 买家分诊 | pre-MVP/成长期 · B2C/B2B 各走不同打法;B2B 区分使用者 ≠ 拍板人 ≠ 预算主 |
| 信号收敛控制 | 主题饱和 / 信息力 | 聊到不出新主题就停(单 segment ≈6 起、~12 封顶);尼尔森「5 人」只属可用性,不套到需求/定价 |
| 输入先验真 | 证据四分栏 + 推理阶梯 | DID/SAID/COMMITTED/MY READ 拆开记;先审访谈者有没有诱导/pitch,行为 > 口头 |
| 定价策略破局 | Van Westendorp PSM | 通过定性行为对比,推导出不流失内测粉的定价黄金带 |
| 解构功能迷茫 | Teresa Torres 机会解决方案树 | 把杂乱笔记规整为「目标-机会-方案-实验」,理清功能排期 |
| 挽救活跃留存 | Superhuman 核心路径减法 | 通过超级用户反馈做功能减法,拯救低活跃度 |
| 技术资产复用 | 最小技术资产留存转向(Pivot) | 证伪后不浪费一行老代码,复用现有技术资产匹配新的高客单价场景 |
| 预设决策线 | 确认线/放弃线 + 置信度 | 拿数据前就写死确认线/放弃线;按饱和 × 行为 × 跨人群给置信度,绝不靠口头证据拍板 BUILD |
| 极小启动 | 执行意图 + Tiny Habits | 默认只约 1 个人 + 当场定「周三前发 3 封」,跨过 kickoff→首访的流失点 |
| 闭环迭代 | Build-Measure-Learn | /确诊 只关掉一轮——记进验证日志、点出下一个最大假设,再回 /开局 |
设计原理与「怎么验证这个技能本身」见 ABOUT.md。
许可
MIT,见 LICENSE。