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Conduit

skill

urban-desire-female-archetypes

Source-linked character mechanisms for Chinese fiction. Research-preview cards, Agent Skill, JSON CLI and read-only MCP; facts, interpretation and adaptation kept separate.

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

The download comes from github.com/jsfgmkg95d-source/urban-desire-female-archetypes itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Oct 21, 2026

都市欲望女性原型库

从经典角色中提取可追溯的人物机制,用于现代都市小说的检索、比较与原创设计。

Urban Desire · Female Archetypes — source-traceable character mechanisms for fiction writing, with separate fact, interpretation, and adaptation layers.

v0.1.0 · research-preview:30 张研究卡,提供公开机器目录、Agent Skill、JSON CLI 和只读 MCP。原创内容采用 CC BY 4.0,代码采用 MIT;第三方表达另有权利边界。详见发布说明。

这里的“欲望”包括归属、尊严、资源、阶层、控制与亲密需求。项目面向都市男频创作,每张卡把人物的匮乏、行动、奖励、加码与代价连成因果链,再提供现代移植和组合接口。

从这里开始

你想做什么入口
浏览人物与现有规模人物总索引
按剧情问题寻找人物检索导航
第一次使用,理解卡片各层使用指南
看一次完整的检索过程检索示例
让 AI 发现入口和调用工具llms.txt · AI 接入指南
程序读取版本、目录与来源发布清单 · 卡片目录
修订人物、补来源或贡献新卡贡献说明
交给 AI 协助维护工作技能 · 仓库规则
判断是否值得公开开源价值与发布条件

只阅读 Markdown 即可使用。维护脚本需要 Python 3.11 或以上,仅使用标准库,无需安装第三方依赖,也无需模型 API。

让 AI 使用

把这个纯文本入口交给能浏览网页的 AI:

https://raw.githubusercontent.com/jsfgmkg95d-source/urban-desire-female-archetypes/main/llms.txt

让它按“导航 → 目录 → 候选 → 完整卡片 → 来源”阅读,返回稳定 card_id、命中依据和使用限制。llms.txt 帮助 AI 到达仓库后定位资料;外部平台是否自动收录仍由各平台决定。

具备命令执行能力时,可以直接运行:

git clone https://github.com/jsfgmkg95d-source/urban-desire-female-archetypes.git
cd urban-desire-female-archetypes
python scripts/archetypes.py search --query "秘密 退出" --limit 3
python scripts/archetypes.py get --id CN-HLM-001

命令返回 UTF-8 JSON。支持 MCP 的客户端可启动 python /absolute/path/scripts/mcp-server.py,使用 search_archetypes、get_archetype、list_archetypes、read_rules 四个只读工具。完整配置和技能安装见接入指南。需要复现时将克隆 ref 固定为 v0.1.0,保留整个目录。

For AI agents and tool builders: start with llms.txt, inspect the versioned manifest and catalog, then retrieve full cards and source records by stable ID. The bundled Python CLI and stdio MCP server are read-only and dependency-free. This is a Chinese-language research preview with internal quality tiers.

人物卡的九层结构

层内容性质
F版本范围内的原著事实与证据FACT
V视觉、姿态与出场辨识明确区分事实与 INTERPRETATION
M匮乏 → 诱因 → 越界 → 奖励 → 合理化 → 风险 → 加码 → 代价INTERPRETATION
P可反复发动、升级并付出代价的剧情机制ADAPTATION
H现代都市容器与需要替换的时代变量ADAPTATION
X可组合槽位、冲突与禁止继承项原创设计接口
S用于检索排序的数值与理由内部分析坐标
A最近邻差异与反克隆审阅内部质量审阅
R只压缩已有内容的快速调用胶囊派生摘要

先用 R 召回候选,再回读完整卡片和来源。Gold / Silver / Reference 是仓库内部的可调用等级;分数、等级与 PASS 都不能替代独立读源、文学判断或原创性审查。当前内容的已知问题见评估中的内容复核清单。

内容与证据边界

  • F、解释和现代设计各有归属;证据不足时保留 UNKNOWN。
  • 经典角色提供机制分析的样本。原创设计须改变因果组合,避免照搬姓名、台词、专有关系与事件顺序。
  • 项目含成年角色的视觉分析。原角色未成年或年龄不明时,V 层只保留非情色辨识;H4 独立标记为现代原创 ADAPTATION,不能反向证明原角色成年。
  • 本库研究特定创作视角,不把文学人物的机制推广为现实女性的分类或行为规律。
  • 本仓库独立维护,现有小说仓库中的正文与设定不受本库修改。

完整约束见来源规则、视觉规范、质量门和组合规则。

仓库结构

characters/   按来源传统与作品组织的人物卡
sources/      与 card_id 对应的来源与版本记录
references/   事实、分类、视觉、质量与组合规则
templates/    人物卡模板
data/         字段契约、机器摘要与生成的登记缓存
agents/       Agent Skill 显示元数据
indexes/      自动生成的十个检索视图与导航
batches/      历史生产、校准与审阅记录
docs/         使用指南与发布评估
examples/     可照着使用的检索示例
scripts/      索引、发现清单、JSON 检索与 MCP 工具
tests/        CLI 与 MCP 协议测试

现有样本来自中国经典、世界经典和神话史诗。影视、动漫与游戏是字段契约支持的来源类别;出现合格人物卡时再创建对应目录。

维护命令

先修订卡片和来源,复核机器摘要,再重建索引:

python scripts/build-indexes.py
python scripts/build-discovery.py
python scripts/validate-library.py

只检查是否同步,不改写文件:

python scripts/build-indexes.py --check
python scripts/build-discovery.py --check
python scripts/validate-library.py --json
python -m unittest discover -s tests -v

Windows 也可运行 pwsh -File scripts/validate-library.ps1。CI 在 Windows 与 Linux 上执行相同检查。校验覆盖结构、关联、枚举、约定与派生视图的一致性;原著事实、分析理由和近义重复仍需人工审阅。

人物卡和来源是内容依据,JSONL 是经过复核的检索摘要,Markdown 索引与登记缓存是生成物。完整维护顺序见贡献说明,数据字段见数据说明。

许可与内容质量

自有原创内容采用 CC BY 4.0,程序代码采用 MIT。复用时按授权范围与署名处理;原作、译文和短摘录不由本库重新授权,见第三方说明。

当前 30 卡保留研究预览状态,已知缺口包括事实定位占位、部分评分理由错位和现代移植接近原剧情。结构、哈希和协议测试不能替代内容复核。项目的开源价值在于可回读的来源、因果机制、组合规则与工具接口;使用效果和独立核验仍需积累,详见价值评估。

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