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Conduit

skill

video-prompt-studio

把一句创意或一段剧本,在 3 轮内变成可执行、可审计、多模型适配的视频提示词生产包;不生成视频,不承诺成片质量。

YeFengLeaf/video-prompt-studiocommunitylistedunreviewed

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

The download comes from github.com/YeFengLeaf/video-prompt-studio itself, not from our server, so what you get is exactly what its author published.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below.

README

synced Nov 2, 2026

Video Prompt Studio(视频提示词工作台)

一句话创意 / 一段剧本 → 3 轮内拿到能直接粘贴进视频模型的生产包。 不是提示词收藏夹,也不是视频生成器。

状态:v1.0.0 发布候选(2026-10-20 质检通过;外部手测与平台参数复核尚未完成)。

  • 支持方言:Seedance 2.0 / 2.5、Veo 3 / 3.1、MiniMax H3、Kling 4.0、Runway Gen-3、Pika 2.5、Wan2.2、LTX-2/2.3(Sora 2 仅历史口径)、通用
  • 交付物:8 节 Markdown 生产包(决策摘要 / 事实层 / 分镜表 / 提示词 / 素材挂图 / 参数 / 自检 / 风险)
  • 自带校验:模板、时间轴、台词保真、引用语法隔离、参数泄漏、占位符保真

它解决什么

社区里两类 Skill 各有硬伤:

类型代表问题
单文件手册dexhunter、songguoxs无状态、无自检、单模型、模板不可组合
大套件Emily2040、zenstory-ai29 个子技能 / 561 个文件,单条创作者用不起

本 Skill 取中间路线:

  1. 3 轮硬契约——第 1 轮最多 3 个问题且都带默认值;第 2 轮出完整包;第 3 轮只改点名单元。
  2. 故事层 / 执行层分离——换模型时事实层与分镜表逐字不变,只重编译执行层五处。
  3. 证据等级进参数表——A/B/C/D 四档;C 级必须写"未核实",不许包装成官方事实。
  4. 脚本只守结构不变量——审美判断不写成规则,taste_option 永不阻断交付。

安装

# Claude Code / 兼容 Agent Skills 的客户端
cp -r 视频提示词Skill ~/.claude/skills/video-prompt-studio

# 或作为项目内技能
cp -r 视频提示词Skill <project>/.claude/skills/video-prompt-studio

没有安装机制时,直接把 SKILL.md 贴进对话,或让 Agent 读这个目录。

目录名必须与 frontmatter 的 name 一致(video-prompt-studio);部分客户端按目录名索引技能,目录叫 视频提示词Skill 时可能不加载。

依赖:无。脚本只用 Python 标准库(3.9+)。


快速开始

场景 1:只有一句话

你:拍一个雨夜女孩把车票折成纸鹤的 15 秒短片,无台词。
我:(按默认 Seedance 2.0 / 16:9 / 15s 直接出包,或最多问 3 个带默认值的问题)

产出:assets/examples/01_single_story/output.md 这种 8 节包。

场景 2:有剧本对白

你:这段剧本改成 30 秒,台词别动:夜,废弃仓库。男人提灯站在门口,女人被绑在椅子上。
    女人:你到底要把我带到哪里去?
    男人:到了你就知道。

产出:assets/examples/03_script_dialogue/output.md。

场景 3:换模型

你:这条换成 MiniMax H3。
我:只改执行层(结构、引用语法、时间码、参数位置),事实层与分镜表不动;
    给出 output-minimax.md,并说明哪五处变了。

产出:assets/examples/04_model_switch/output-minimax.md。


目录

视频提示词Skill/
├── SKILL.md                 入口(3 轮契约 / 路由 / 8 节合同 / 硬边界)
├── references/              按需加载的 11 篇规则 + 方言骨架(10 个模型骨架)
├── templates/               18 个可组合模板(base / styles / shots)
├── assets/
│   ├── examples/            6 组可复现样例
│   └── schemas/             请求 / 计划 / 生产包 JSON Schema
├── scripts/                 6 个确定性校验脚本
└── docs/                    调研报告 / 差距方案 / 使用验证 / 质检 / 发布计划

校验

cd 视频提示词Skill
# Windows 建议加 -X utf8;脚本只用标准库
python -X utf8 scripts/check_templates.py                 # 18 个模板 + 229 个占位符
python -X utf8 scripts/check_package.py output.md --model seedance-2.0
python -X utf8 scripts/selftest.py                        # 20 项回归

示例:check_package.py 输出

S-01  PASS 8 节齐全
S-02  PASS 3 镜,从 0s 连续排到 15.0s
S-03  PASS 分镜合计 15.0s ≈ 标称 15s
...
汇总:PASS 14 · WARN 0 · FAIL 0

退出码:0 无 FAIL / 1 有 FAIL / 2 文件错误。


设计来源(只抽结构,不复制文案)

来源借了什么
Emily2040/seedance-2.0Fast Lane、权威顺序、"没看过不许说看过"
dexhunter/seedance2-skill约束表、@ 职责表、能力模式、错误清单
zenstory-ai/drama-skills文件状态、规则四级、只问真实分叉、导出不冒充审批
liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator资产编号、分镜表列、尾帧衔接
LearnPrompt/awesome-seedance模板四字段、状态机、证据与案例分离
Square-Zero-Labs/video-prompting-skillModel Index、参数外置、最短可行时长
CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill只问故事基础、执行门禁、时长预算、反模式

详细对照见 docs/01_社区Skill调研报告.md。


边界(照实说)

  • 不生成图片/视频,不调用付费接口,不上传素材。
  • 平台参数来自公开文档与社区转引,没有逐台实测;平台改版后需重核。
  • 脚本 PASS 只证明文本层结构自洽,不证明成片好看。
  • 样例是 synthetic 输入,不是真实成片复现。
  • Kling 4.0 参数已按官方 4.0 用户指南核实(2026-10-27);旧版参数未核实,出包前先确认版本。Runway Gen-3 / Pika 2.5 全表未在官方页复核,Sora 2 已停用(历史口径)。

License

MIT。第三方项目的结构借鉴已在 docs/01 标注;未复制任何原始提示词或文案。

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