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小北在读研开源 Codex Skills 合集:Image to VBA、Academic Paper to PPT 等 AI + 科研工作流。

xiao24bei/xiaobei-skillcommunitylistedunreviewednot running here yet

Set up

Skills are installed by placing their folder where your agent loads skills.

Install instructions come from the README

Skills do not use an MCP config. Follow the steps in the README below; one-click install arrives with accounts.

README

synced Oct 14, 2026

小北在读研 · XiaoBei Skills

大家好,我是小北在读研,研二在读,电子信息专业。目前主要做 AI + 科研、Agent 赋能科研工作流 相关内容。全网10w➕粉丝,感兴趣的朋友也可以关注一下我的抖音:小北在读研

长期分享科研工具、论文阅读、学术绘图、科研 Agent、AI 自动化和研究生提效方法。除了这个开源 skill,我还在维护个人学术网站 xiaobeiai.top 和科研 API 中转站 beiapi.cn。

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如果你是硕士、博士、科研工作者,或者正在做论文、课题、学术绘图、科研自动化、Agent 工作流,欢迎加我微信交流。

你也可以通过这些入口了解我正在做的东西:

  • 个人学术网站:xiaobeiai.top
  • 科研 API 中转站:beiapi.cn
  • 内容方向:AI + 科研、Agent 赋能科研、研究生提效、学术绘图、论文工作流

开源 Skill 合集

这里集中维护小北在读研公开的 AI + 科研 Skills。每个 Skill 都放在 skills/ 下的独立目录中,可以单独发现、安装、调用和更新。

展示名调用名适用任务独立目录
小北在读研 · Image to VBA$xiaobei-skill-image-to-vba图片 → 可编辑 Office Shapes 与 VBA 代码skills/xiaobei-skill-image-to-vba
小北在读研 · Rebuild Image in PowerPoint$xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint让 Codex 直接操作 PowerPoint,将整张参考图片逐对象还原为可编辑 PPTskills/xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint
小北在读研 · Academic Paper to PPT$xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt论文 / 报告 → 图片式整套答辩或项目汇报 PPTXskills/xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt

内部调用名使用小写英文字母与连字符,保证安装和调用兼容;Codex 界面中的 display_name 统一使用“小北在读研 ·”作为品牌前缀。

[!IMPORTANT] 这个仓库是 Skill 合集索引,根目录故意不放 SKILL.md,因此根目录不能作为单个 Skill 安装。若用户只说“安装 xiaobei-skill”而没有指定子 Skill,Codex 应先读取 skill-catalog.json,展示清单并让用户选择;选择后只安装对应子目录。除非用户明确要求,否则不要猜测,也不要一次安装全部 Skills。

效果展示

小北在读研 · Image to VBA

这个仓库整理的是我自用并持续迭代的 XiaoBei Skill: Image to VBA,目标是将 PNG/JPG 图片中的学术图、科研示意图、幻灯片截图或 UI 截图,转化为 PowerPoint / Office 里可以继续编辑的 Shapes 和 VBA 代码。

它不是把原图再生成一张静态图片,而是尽量把图中的结构、文字、线条、箭头、标注和局部裁剪资产,重建为可以在 PowerPoint、Excel 或 Word 里二次修改的 Office 对象与 VBA 宏。

项目亮点

  • 可编辑优先:文字、箭头、框、表格、图例、坐标轴等优先用 Office Shapes 重建。
  • Hybrid 保真:显微图、照片、复杂 3D 渲染、logo 等不适合硬拆的区域,会作为小范围 raster crop 保留,并在报告里明确标注。
  • Manifest 驱动:先列元素清单,再建坐标模型,降低漏元素、错位、箭头乱指的问题。
  • Render-verify 闭环:可用本地 Office 时,导出渲染图并与原图做差异比对。
  • WPS 兼容意识:没有假设 WPS 一定能自动导入/运行宏,会给出手动 fallback。

下面的“可编辑还原效果”截图里能看到 PowerPoint/WPS 类编辑锚点,用来展示图形已经被重建成可编辑对象,而不是只贴了一张静态截图。

案例 1:科研技术路线图 / 机制图复刻

输入原图可编辑还原效果

案例 2:学术 PPT 页面结构重建

输入原图可编辑还原效果

小北在读研 · Rebuild Image in PowerPoint

这个 Skill 让 Codex 直接操作 PowerPoint,将整张参考图片逐对象还原为可编辑 PPT。Windows 环境下可在左侧 PowerPoint 中逐区、逐对象可见绘制;复杂机制图会采用“原生形状 + 局部原子素材”的 Hybrid 方式,完整保留版面、文字、箭头、连接关系和可编辑结构。

观看 / 下载 56 秒完整演示

演示录制时使用的是开发名 $academic-image-to-ppt;公开仓库已统一为 $xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint,安装和调用请以公开名称为准。

  • 左侧是持续保持可见的 PowerPoint,右侧是 Codex 的分区绘制过程。
  • 示例从空白页逐步完成复杂生物机制图,并保留约 240 个可编辑对象。
  • 完整视频放在 GitHub Release,不进入 Skill 目录和仓库 Git 历史,避免用户安装单个 Skill 时额外下载约 52 MB 演示素材。
  • 演示仅用于展示工作流与产出形式;参考图及论文内容归原作者和相关权利人所有。

小北在读研 · Academic Paper to PPT

以下直接展示一套 16 页材料科学汇报中的复杂完整单页。案例同时覆盖工艺链、层级结构、跨尺度表征、实验数据、机理图、热成像和时间序列等内容。

仿珍珠层界面策略:工艺链 + 层级结构 + 化学机制

跨尺度证据:SEM / AFM / 接触角 / FTIR / XPS / XRD / DFT

光热除雪与脱冰:光谱 + 热成像 + 时间序列 + 机理

报废材料再利用:吸附位点 + 分子机制 + 动力学 + 模拟

抗菌与可降解性:培养皿 + 45 天抗霉 + 植物体系 + 土埋实验

另有一套 14 页医学论文完整示例,可查看该 Skill 生成的封面、研究设计、数据图表、机制图、结论与展望:

  • 下载完整示例 PPTX
  • 示例仅用于展示 Skill 的产出形式;论文署名、DOI 与研究内容归原作者及相关权利人所有。

推荐安装方式

还没有决定安装哪个

把下面这句话交给 Codex:

Use $skill-installer to inspect xiao24bei/xiaobei-skill. List the available child skills with their descriptions, ask me which one I want, and install only my selection.

Codex 应先列出当前清单,不直接安装仓库根目录。

已经知道要安装哪个

只安装 Image to VBA:

Use $skill-installer to install https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill/tree/main/skills/xiaobei-skill-image-to-vba

只安装 Rebuild Image in PowerPoint:

Use $skill-installer to install https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill/tree/main/skills/xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint

只安装 Academic Paper to PPT:

Use $skill-installer to install https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill/tree/main/skills/xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt

安装后可分别调用:

Use $xiaobei-skill-image-to-vba to convert this uploaded academic image into editable Office VBA Shapes code.
Use $xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint to operate PowerPoint and reconstruct this entire reference image as an editable slide.
Use $xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt to turn this paper into a thesis-defense presentation.

手动安装或本地开发

git clone https://github.com/xiao24bei/xiaobei-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
ln -s "$(pwd)/xiaobei-skill/skills/xiaobei-skill-image-to-vba" ~/.codex/skills/xiaobei-skill-image-to-vba

把最后一个目录替换为 xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint 或 xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt,即可只链接对应 Skill。

仓库结构

xiaobei-skill/
├── AGENTS.md
├── skill-catalog.json
├── assets/
│   ├── contact/
│   └── gallery/
├── examples/
│   └── xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt/
├── skills/
│   ├── xiaobei-skill-image-to-vba/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── agents/openai.yaml
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── assets/
│   │   ├── references/
│   │   └── scripts/
│   ├── xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── agents/openai.yaml
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── references/
│   │   └── scripts/
│   └── xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt/
│       ├── SKILL.md
│       ├── agents/openai.yaml
│       ├── requirements.txt
│       ├── assets/
│       ├── references/
│       └── scripts/
└── scripts/validate_skill_collection.py

每个子 Skill 都是自包含安装单元,不依赖仓库根目录的文件才能工作。skill-catalog.json 是本仓库的机器可读索引,不是 OpenAI 官方 Skill schema。

依赖与校验

按需安装某个 Skill 的脚本依赖:

python -m pip install -r skills/xiaobei-skill-image-to-vba/requirements.txt
python -m pip install -r skills/xiaobei-skill-rebuild-image-in-powerpoint/requirements.txt
python -m pip install -r skills/xiaobei-skill-academic-paper-to-ppt/requirements.txt

校验合集目录、Skill 名称与品牌展示名前缀:

python scripts/validate_skill_collection.py

安全提醒

这个项目会生成或辅助运行 VBA 宏。请只运行你信任的 VBA 代码,运行前先阅读生成的 .bas 文件。Office 可能会拦截宏导入或要求开启“信任对 VBA 项目对象模型的访问”,这是正常的安全边界。

图片与版权

Hybrid 模式可能会裁剪用户提供图片中的局部元素,例如显微图、logo、论文插图或截图。使用者应确保自己拥有输入图片及生成素材的使用权。示例素材请优先使用自绘、公版或已授权图片。

开源与署名

本仓库使用 Apache-2.0 license。代码和文档可以在许可证范围内使用、修改和分发,但“小北在读研”“小北”“XiaoBei”等个人品牌标识不授权用于暗示作者背书、赞助或官方关联。

开源不能完全阻止别人 fork 或二次分发。这个仓库通过明确命名、NOTICE、CITATION.cff 和品牌说明,尽量把来源和记忆点钉牢。

非官方声明

本项目与 Microsoft、WPS、OpenAI 或 Codex 官方没有从属、赞助或背书关系。PowerPoint、Office、WPS、OpenAI、Codex 等名称属于各自权利人。

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